综合列车时刻查询系统开发
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列车时刻表数据库多维查询与Access实现解析
《列车时刻表数据库设计与应用》在信息技术领域,数据库管理是至关重要的组成部分,尤其在交通信息化进程中,列车时刻表数据库的设计与应用更是扮演着关键角色。将围绕标题“列车时刻表数据库(内含多个查询)”进行深入探讨,涉及Access数据库的应用,以及多种查询功能的实现。Access数据库是一种广泛使用的轻量级数据库管理系统,适用于小型到中型的数据存储和管理。在这个列车时刻表数据库中,我们能看到其强大的查询功能,包括中转查询、车站查询、车次查询、城市查询、站站查询和城城查询等。这些功能的实现,主要基于数据库的结构设计和SQL语言的运用。
数据库的结构设计是基础。通常,一个完整的列车时刻表数据库会包含以下几个核心表:- 车次信息表:记录列车编号、类型、始发站、终点站、发车时间等;- 车站信息表:存储各个车站的名称、代码等;- 城市信息表:用于关联车站和城市;- 中转信息表:用于处理复杂的中转情况。
通过这些表的关联,可以构建出丰富的查询条件。
中转查询:分为同城中转和同站中转。同城中转关注的是在同一城市的不同车站间如何进行列车转换,而同站中转则是在同一车站内如何快速换乘。这两个查询涉及对车次和车站的深度分析,需要对时刻表有精确把握。
车站查询和车次查询:根据用户输入的车站名或车次号,快速查找相关信息。
城市查询:基于城市与车站的关系,为用户提供所有途经或到达该城市的列车信息。
站站查询和城城查询:允许用户指定起点和终点,返回最优的列车方案。
SQL语句编写是实现这些查询功能的关键。例如,使用SELECT语句配合JOIN操作,可以实现跨表查询,获取所需信息。在中转查询中,可能需要用到嵌套的SELECT语句或者子查询,以找出满足条件的中转路径。
此外,文档“列车时刻表需求分析.doc”可能是对数据库设计的需求分析报告,它阐述了系统的目标、功能需求和预期的用户群体。“列车时刻表.er1”可能是数据库的实体关系图,直观展示了各表之间的关系,这对于数据库设计和优化至关重要。“列车时刻表.mdb”则是实际的Access数据库文件,包含了所有的数据和查询逻辑。
这个列车时刻表数据库通过Access平台,实现了多样化、便捷化的列车信息查询服务。这不仅要求数据库设计的合理性,也需要对SQL语言的熟练掌握。同时,考虑到数据的实时性和准确性,还需要定期更新和维护数据库,以确保信息的时效性。
Access
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2024-10-26
2014年列车时刻表数据库
更新日期: 2014年9月9日
文件说明:
数据库文件,可使用Firefox的SQLite工具查看
包含 train 表和 station 表
train 表存储车次信息,如车次名、始发站、终点站、沿途站点及到达和离开时间
station 表存储车站信息,如车站名、途径车次名
数据来源:58同城和 www.ip138.com
SQLite
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最新火车列车时刻表MySQL数据库更新情况
火车时刻表数据是从官方获取的,包含目前开行的7143个车次的详细信息,涵盖车站、票价等内容,共计54663条记录。本站的时刻表数据库将定期更新,但由于数据量巨大,无法实时更新。如需最新数据库,请与我们联系。近期,由于数据源变动,我们对数据库和数据处理程序进行了重新开发,部分字段进行了调整。感谢您的理解和支持。调整后的数据库新增了“里程”和“列车类型”字段,以方便用户计算票价。对于动车和高铁,票价字段依次为一等座、二等座和特等座;其他车次的票价字段依次为硬座、硬卧、软座和软卧。详细的车次信息包括城际列车160个、动车组958个、高速动车523个、直快列车52个、特快列车296个、快速列车1220个、普快列车845个、旅游专列6个、临时列车48个、列车3个和32个。为了优化数据冗余和查询速度,所有列车时刻数据均存储在一张表中。表结构如下:表名:Train,字段及数据类型包括:ID(文本)、Type(文本)、S_No(数字)、Station(文本)、Day(数字)、A_Time(时间)、D_Time(时间)、Distance(数字)、P1(数字)、P2(数字)、P3(数字)、P4(数字)。
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策略和分析
设计
构建和文档编写
过渡
投产
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MySQL 5.5 驱动程序:用于连接 MySQL 数据库,实现数据的持久化存储与管理。
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