全国火车时刻表软件

分享2008年5月的全国火车时刻表数据库信息，数据格式为Access 2003，欢迎有需要的朋友获取。

火车时刻表数据是从官方获取的，包含目前开行的7143个车次的详细信息，涵盖车站、票价等内容，共计54663条记录。本站的时刻表数据库将定期更新，但由于数据量巨大，无法实时更新。如需最新数据库，请与我们联系。近期，由于数据源变动，我们对数据库和数据处理程序进行了重新开发，部分字段进行了调整。感谢您的理解和支持。调整后的数据库新增了“里程”和“列车类型”字段，以方便用户计算票价。对于动车和高铁，票价字段依次为一等座、二等座和特等座；其他车次的票价字段依次为硬座、硬卧、软座和软卧。详细的车次信息包括城际列车160个、动车组958个、高速动车523个、直快列车52个、特快列车296个、快速列车1220个、普快列车845个、旅游专列6个、临时列车48个、列车3个和32个。为了优化数据冗余和查询速度，所有列车时刻数据均存储在一张表中。表结构如下：表名：Train，字段及数据类型包括：ID（文本）、Type（文本）、S_No（数字）、Station（文本）、Day（数字）、A_Time（时间）、D_Time（时间）、Distance（数字）、P1（数字）、P2（数字）、P3（数字）、P4（数字）。

更新日期: 2014年9月9日 文件说明: 数据库文件，可使用Firefox的SQLite工具查看 包含 train 表和 station 表 train 表存储车次信息，如车次名、始发站、终点站、沿途站点及到达和离开时间 station 表存储车站信息，如车站名、途径车次名 数据来源：58同城和 www.ip138.com

《列车时刻表数据库设计与应用》在信息技术领域，数据库管理是至关重要的组成部分，尤其在交通信息化进程中，列车时刻表数据库的设计与应用更是扮演着关键角色。将围绕标题“列车时刻表数据库（内含多个查询）”进行深入探讨，涉及Access数据库的应用，以及多种查询功能的实现。Access数据库是一种广泛使用的轻量级数据库管理系统，适用于小型到中型的数据存储和管理。在这个列车时刻表数据库中，我们能看到其强大的查询功能，包括中转查询、车站查询、车次查询、城市查询、站站查询和城城查询等。这些功能的实现，主要基于数据库的结构设计和SQL语言的运用。 数据库的结构设计是基础。通常，一个完整的列车时刻表数据库会包含以下几个核心表：- 车次信息表：记录列车编号、类型、始发站、终点站、发车时间等；- 车站信息表：存储各个车站的名称、代码等；- 城市信息表：用于关联车站和城市；- 中转信息表：用于处理复杂的中转情况。 通过这些表的关联，可以构建出丰富的查询条件。 中转查询：分为同城中转和同站中转。同城中转关注的是在同一城市的不同车站间如何进行列车转换，而同站中转则是在同一车站内如何快速换乘。这两个查询涉及对车次和车站的深度分析，需要对时刻表有精确把握。 车站查询和车次查询：根据用户输入的车站名或车次号，快速查找相关信息。 城市查询：基于城市与车站的关系，为用户提供所有途经或到达该城市的列车信息。 站站查询和城城查询：允许用户指定起点和终点，返回最优的列车方案。 SQL语句编写是实现这些查询功能的关键。例如，使用SELECT语句配合JOIN操作，可以实现跨表查询，获取所需信息。在中转查询中，可能需要用到嵌套的SELECT语句或者子查询，以找出满足条件的中转路径。 此外，文档“列车时刻表需求分析.doc”可能是对数据库设计的需求分析报告，它阐述了系统的目标、功能需求和预期的用户群体。“列车时刻表.er1”可能是数据库的实体关系图，直观展示了各表之间的关系，这对于数据库设计和优化至关重要。“列车时刻表.mdb”则是实际的Access数据库文件，包含了所有的数据和查询逻辑。 这个列车时刻表数据库通过Access平台，实现了多样化、便捷化的列车信息查询服务。这不仅要求数据库设计的合理性，也需要对SQL语言的熟练掌握。同时，考虑到数据的实时性和准确性，还需要定期更新和维护数据库，以确保信息的时效性。

查询最新列车时刻表，涵盖 33 个省、市所属的火车站及运营线路，包含火车站名称、三字码、拼音及拼音首字母。

该表收录了 3000 多所高校信息，包括 985、211、本科、专科、成人高校等，以 JSON、SQL、XLSX 等格式提供。

最新的全国地域数据表包含了一些新增的城市信息，反映了当前地域发展的最新动态。

在火车系统中，售票员信息表（UserInfo）起着关键作用，用于存储和管理售票员的详细信息。该表包括售票员的姓名、工号、联系方式等重要数据，确保系统能够有效地管理和调度售票员的工作。设计此表优化火车系统的运行效率和服务质量，提升用户体验。

这是一个包含详尽全国地址数据的MySQL数据库表，用户可以通过此表查询省、市、区（县）、街道等详细地址信息。