立创EDA

优化模型EDA应用广泛，以下列出5种包含数据包络分析（DEA）的优化算法： 基于DEA的权重向量优化算法 基于DEA的约束优化算法 基于DEA的层次分析优化算法 基于DEA的遗传算法优化算法 基于DEA的模拟退火算法优化算法

奥创客服系统是一款专业的客服软件，基于网页版微信开发，功能强大，可以自动添加群好友、任意分类客户、设置快捷回复或机器人自动回复，帮助您轻松解决微信营销难题。 核心功能： 多微信号对话集成： 将15-60个微信账号整合在一个页面内，如同QQ聊天般便捷，只需一名客服人员即可管理多个账号，有效解决多账号管理混乱、查找困难的问题，提升客户回复效率，减少客户等待时间，降低投诉率。 自动发言： 自动同意好友申请并回复设置好的内容，可设置延迟发送，避免错过任何潜在客户，提升好友添加后的互动率。 智能嗅探： 预设关键词，系统自动识别好友消息中的关键词并以语音和字体标亮提醒，客服人员可及时关注并回复，也可设

EDA（Estimation of Distribution Algorithm）是一种进化算法，它通过建模问题的概率分布来优化解决方案。综合评价通常涉及多个评估指标的综合考虑，以得出全局的优化排序或最佳解决方案。基于EDA算法的综合评价包括多目标优化，如加权求和和Pareto前沿方法；概率模型建模，例如高斯和多项式模型；集成优化，与其他优化算法结合使用；以及评价算法的自适应性，根据问题特性调整算法性能。

商业智能 (BI) 的概念 商业智能 (BI) 的概念最早由 Gartner Group 提出。确切来说，商业智能并非新技术，而是对 数据仓库 (DW)、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘 (DM) 等技术的整合应用，服务于商业决策。通过将外部信息（例如竞争者、供应商、需求等）和内部信息（例如产品成本、质量、市场时间等）加以分析，商业智能为企业提供了全面的洞察。 外部与内部分析的层次 BI 分析分为外部和内部两个层面。外部分析包括 市场竞争状况、供应商动态、消费者行为模式等，帮助企业理解行业趋势。内部分析则关注 产品成本、市场投放时间、全员生产力 等关键指标，助力企业提升财务表现、创新产品，

3、高效能复制缓存连接

创建虚拟环境 使用 conda 创建一个 Python 3.6 的虚拟环境： conda create -n myenv python=3.6 激活虚拟环境： conda activate myenv 克隆项目 打开终端，进入目标目录，克隆 GitHub 项目： git clone https://github.com/your_project/DataMiningWeb.git 进入项目目录： cd DataMiningWeb 安装依赖 使用 pip 安装项目依赖： pip install -r requirements.txt 修改数据库配置 打开项目中的

玩转数据，洞悉商机：探索性数据分析(EDA) EDA，即探索性数据分析， 是一种灵活的数据分析方法，它无需预设严格的假设，而是通过可视化、分析残差、数据转换等方式，来揭示数据背后的结构和关系， 发现潜在的规律和商机。 EDA常用方法： 统计量: 均值、方差、根方差、协方差、峰度、偏度、相关系数等 统计图: 饼图、直方图、散点图、箱尾图等 模型: 聚类 EDA的优势: 直观易懂： 通过图表等可视化手段，将数据信息清晰地展现出来。 发现潜在规律： 帮助我们识别数据中的异常值、趋势和模式， 挖掘隐藏的商机。 验证假设: 为后续的建模和分析提供基础和方向。 腾讯大讲堂59期， 带你一起玩转E

智信软创有限公司的Oracle分区技术是一种处理超大型表和索引的先进技术。分区技术采用了“分而治之”的策略，将大型表和索引分割成小块进行管理，有效提升了数据处理的效率和可伸缩性。分区技术不仅减少了管理操作的时间，还通过增强的并行处理方式提高了系统性能。此外，通过分区技术，可以有效屏蔽故障数据，提升系统的可用性。

大商创数据字典适用于二次开发，帮助理解数据结构，包含大商创表的结构、字段属性及注释，详细介绍数据库结构和字段。

在News Break的数据平台上，Hudi和Presto被整合，构建了现代化的数据架构，实现了快速摄入和统一模式下的查询。 News Break的数据架构从传统的CDH集群迁移到AWS，目标是减少数据处理延迟，使其在99.5th百分位下少于15分钟。Hudi在这个过程中起到了关键作用，支持多源写入和先连接后存储的策略，确保数据一致性。使用Hudi 0.1版本，相比之前的0.9和0.7版本，性能显著提升，默认的gzip压缩提高了30%的性能。DeltaStreamer工具减少了编码工作量，实现了Merge-on-Read模式。Hudi引入了protobuf schema的支持，允许自定义pay