EDA优化算法集合（含DEA）

智能优化算法应用集合.rar

针对旅行商TSP问题，使用多种智能优化算法，包括禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群和遗传算法。Matlab代码中包含详细的注释，适合学习和参考。

Matlab 0 2024-08-27

基于MATLAB实现的EDA算法综合评价代码

EDA（Estimation of Distribution Algorithm）是一种进化算法，它通过建模问题的概率分布来优化解决方案。综合评价通常涉及多个评估指标的综合考虑，以得出全局的优化排序或最佳解决方案。基于EDA算法的综合评价包括多目标优化，如加权求和和Pareto前沿方法；概率模型建模，例如高斯和多项式模型；集成优化，与其他优化算法结合使用；以及评价算法的自适应性，根据问题特性调整算法性能。

数据挖掘 0 2024-08-13

Matlab源码优化算法（ASO）含原子搜索1541期】.zip

CSDN网友海神之光分享的代码经过亲测，确保可靠性。直接替换数据即可使用，非常适合初学者。主要包含主函数main.m及其调用的其他m文件。运行环境为Matlab 2019b，如有错误提示，可根据指引进行修改。操作简单，只需将文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可获得结果。更多仿真需求或其他服务，请私信博主或查阅博客文章获取联系方式。

Matlab 2 2024-07-20

DEA_Method_Matlab_Code_Implementation

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。

Matlab 0 2024-11-04

Matlab建模常用算法集合.zip

《Matlab建模常用算法集合》是一个包含多种经典算法实现的宝贵资源，涵盖优化、数据分析、预测、图像处理、机器学习等多个领域。这些算法在科学研究、工程应用以及教育中广泛应用。其中包括多目标规划的Matlab程序，用于解决具有多个目标函数的优化问题，主成分分析的降维代码，能有效提取数据主要特征，以及支持向量机等算法的实现。此资源对于研究人员和工程师来说，无论是初学者还是经验丰富者，都具有极高的价值。

算法与数据结构 0 2024-10-16

智能算法优化基于蚁狮算法解决多目标问题（含Matlab代码）

智能算法优化在解决多目标问题方面展现了蚁狮算法的独特效果，附带Matlab代码供详细研究使用。

Matlab 0 2024-08-23

基于DEA的效率评估分析PPT课件（MATLAB优化算法案例详解与应用指南）.ppt

基于DEA的效率评估分析PPT课件（MATLAB优化算法案例详解与应用指南）.ppt

Matlab 0 2024-08-23

背包问题进化算法中基于集合论的算子优化

背包问题是一个著名的组合优化挑战，在进化算法中，关键之处在于为每一代提供新的解决方案。然而，传统的方法不能保证新解的可行性，这影响了方法的效果和效率。基于集合论的新理论提出了一种转换过程，能够更好地优化解决方案，并确保其在问题约束下的有效性。这项研究不仅提出了改进的转换算子，还在实验中证明了其优越性。背包问题不仅在学术研究中有重要应用，还涵盖了金融分析、密码学和企业管理等多个实际领域。

算法与数据结构 0 2024-08-09

DEA中BCC模型的Matlab代码

清除操作：加载DEA中BCC模型的Matlab代码，经过实际测试验证。

Matlab 0 2024-09-19