DEA中BCC模型的Matlab代码

使用MATLAB编写，基于DEA BCC模型的Malmquist分析，详细说明数据输入格式。

Matlab中的主动轮廓模型是一种用于图像分割的算法，根据图像的特定特征和边界识别过程。这些代码提供了关于如何实现和优化该模型的详细说明。

核密度非参数估计的matlab代码ICA-R-估计参考： M. Hallin & C. Mehta (2015)。非对称独立分量分析的R估计。美国统计协会杂志，110(509)，218-232独立分量分析(ICA)是一种多变量统计方法，其中将观察到的信号去卷积或分离为独立的潜在源信号。在ICA模型中，观察到的m向量满足，其中是一个非奇异维混合矩阵，是一个向量，其分量S_k(t)具有成对独立分布（超过t=1,2,...）。ICA的一个主要目标是从观察到的X向量中估计混合矩阵()。将混合矩阵的准确估计的逆应用于观察到的混合X向量允许恢复ICA模型中的源信号。在这个项目中，我们为混合矩阵提出了一个单步R估计器，针对具有重尾分布的源信号和其他类型的噪声（相对于混合矩阵的现有估计器）实现更大的鲁棒性。此外，我们能够通过半参数程序阐明R估计量的渐近特性，例如其极限分布。评估R估计器首先需要获得混合矩阵的初步估计量L0，以实现根n一致性和为各个未观察到的独立源信号指定单变量分布f:=(f1,...,fm)

探讨了Matlab中模型转换的相关知识，重点关注其在编程中的应用。

这是一个基于Matlab编写的简单云模型程序，涵盖了上升云和下降云的模拟。

Matlab编写的海浪模型代码MoorDyn v1.01C版权所有（c）2014-2017年Matt Hall。MoorDyn是免费软件，根据GNU通用公共许可证重新分发和修改。该代码包含来自KISS FFT的源代码，详细许可信息在kiss_fft_LICENSE.txt中。有关使用和验证结果，请参阅M. Hall和A. Goupee的文章“使用DeepCwind半潜模型测试数据验证集总质量系泊缆线模型”，海洋工程，2015年。

这个文件夹包含了用于好/坏锅过滤器的hog_svm matlab代码。要使用它，请首先在matlab中运行tag.m，为您的训练和测试集添加标签。该程序将生成一个txt文件，记录文件名及其标签（1表示好，2表示坏）。其次，使用change_size.py将所有图片调整为相同的尺寸，以便模型可以高效地训练。建议的尺寸为128x128像素，过小可能影响准确率，过大可能增加训练时间。最后，您可以运行hog_svm.py进行基于hog_svm模型的训练和测试，或者使用train.py和test.py基于tensorflow的ML模型进行训练和测试。

Matlab中基础的犬类群体GLV模型的介绍，2017年4月14日，本自述文件包含能够模拟广义Lotka-Volterra（GLV）模型的软件。根据Amir Bashan，Travis E. Gibson，Jonathan Friedman，Vincent J. Carey，Scott T. Weiss，Elizabeth L. Hohmann和Liu Yang-Yu的描述，在Matlab和包含的R代码之间存在两个主要区别。首先，样本是否处于稳定状态的判定标准基于在其模型中的deltax / x的小比率，并且基于模型中的连续足够小的delta x数量。其次，该模型包含一个框架，用于对单个队列中样本之间的交互进行建模，该框架以其独立创建的方式在intraCohortInteraction.r函数中实现。数据结构样本包含三个元素的列表：丰度（abd）、增长率（gr）和互动矩阵（imat）。对于具有N种细菌的样本（例如，狗鼻中的10种细菌样本），abd和gr都是长度为N的数字向量，imat是一个N x N的矩阵。

这是一个MATLAB实现的TVP-VAR模型代码，用户可以根据需要修改变量和数据，以便直接运行。