DEA
当前话题为您枚举了最新的DEA。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
EDA优化算法集合（含DEA）
优化模型EDA应用广泛，以下列出5种包含数据包络分析（DEA）的优化算法：
基于DEA的权重向量优化算法
基于DEA的约束优化算法
基于DEA的层次分析优化算法
基于DEA的遗传算法优化算法
基于DEA的模拟退火算法优化算法
算法与数据结构
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2024-05-01
DEA_Method_Matlab_Code_Implementation
数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤：
数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。
模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。
计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。
权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。
结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。
Matlab
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2024-11-04
DEA中BCC模型的Matlab代码
清除操作：加载DEA中BCC模型的Matlab代码，经过实际测试验证。
Matlab
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2024-09-19
基于MATLAB的DEA BCC模型Malmquist分析压缩包
使用MATLAB编写，基于DEA BCC模型的Malmquist分析，详细说明数据输入格式。
Matlab
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2024-08-18
基于DEA的效率评估分析PPT课件（MATLAB优化算法案例详解与应用指南）.ppt
基于DEA的效率评估分析PPT课件（MATLAB优化算法案例详解与应用指南）.ppt
Matlab
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2024-08-23