插值算法
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Matlab插值算法的多种实现
Matlab提供了多种插值算法的实现，包括拉格朗日插值、牛顿插值和埃米特插值。
Matlab
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2024-07-29
图像采样增加算法：傅立叶插值
采用傅立叶插值方法，通过对图像FFT结果进行零填充，然后执行IFFT，来增加图像采样，形成精细化的网格。需要注意的是，此方法不会提升图像分辨率，可能产生显著的人工痕迹。
Matlab
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2024-05-25
MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解
这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。
Matlab
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2024-08-28
高速目标距离走动校正 Keystone 插值算法
本工程代码提供了高效且实用的高速目标距离走动校正算法，利用 Keystone 插值算法实现。此代码针对毕设项目中处理大数据量雷达信号的需求而设计，包含 Keystone-DFT-IFFT 和 Keystone-CZT-IFFT 算法的实现。
Matlab
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2024-05-30
超越分段线性插值的平滑插值方法
光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。
是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。
Matlab
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2024-05-19
matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例
matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例
Matlab
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2024-07-22
Kriging插值Matlab程序
此代码展示了Kriging插值在Matlab中的应用。
Matlab
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2024-05-15
MATLAB 插值方法合集
本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法：
线性插值
三次插值
三次样条插值
最邻近插值
分段三次 Hermite 插值
可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。
插值思路：- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值，结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负
数据挖掘
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2024-05-23
一维插值总结
一维插值是利用已知数据点构造函数，估算未知数据点的一种方法。在实际应用中广泛，例如图像重建、工程外观设计、数据分析等。
常见的插值方法包括：
拉格朗日插值：精度高但计算量大，受观测误差影响大。
分段线性插值：连续性低但收敛性好，计算量小。
三次样条插值：二阶导数连续，收敛性好，稳定性强。
算法与数据结构
6
2024-05-26
Fortran编写的插值脚本双线性或样条插值工具
丹麦科技大学教授设计的插值工具，使用Fortran编写并提供.exe可执行文件，操作简便高效。英文说明：用于在地理或UTM坐标下从网格中插值数值。样条插值在以'nsp' x 'nsp'点窗口内进行，通常nsp值设为8以保证插值质量。
算法与数据结构
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2024-07-17