反应产率

Transformers技术使用ReactSMILES预测化学反应产率的Matlab源代码，代表了人工智能在有机化学领域的重要进展。这些工具已经成为有机化学家实验室的关键组成部分，帮助解决复杂的合成问题，特别是在React预测和合成计划中。与传统的反应预测模型不同，这些模型不仅能准确预测反应产率，还能指导化学家选择高效的反应路线，从而降低实验尝试的次数。我们通过应用编码器-解码器模型和回归分析，在两个高通量实验组中展示了出色的预测性能。此外，对开源USPTO数据集中报告的反应产率进行的分析显示，其分布对数据集的质量和规模具有重要影响。

为了评估炼焦煤选煤厂重选设备的技术经济性，关键在于确定各产物的产率。根据对23份三产品重介质旋流器单机检测数据的数理统计分析，结果显示，采用三产物平衡法和格氏法计算的重选产物产率没有显著差异。对梗阳选煤厂重介质旋流器的分选指标进行分析后发现，无论是误差概率还是工作量，快浮—三产物平衡法在计算精度和操作效率上优于计量—湿法脱泥筛分法。

matlab开发-连续反应罐。带有导管架动力学的简单A->B CSTR模型。

这是Sara Cooper的MSc项目，于2018-2019年在Mauro Dragone的监督下进行，研究人机交互和心理学。该研究使用PAL Robotics Tiago机器人和EEG来研究人类在与机器人进行联合动作时的行为计划。实验包括16名参与者，涉及对象交换和移交动作的比较。项目还提供了用于开发和用户研究的代码存储库。

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

这个文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。'schnackenberg_final.edp'是一个freefem ++文件，包含了Schnackenberg反应扩散系统，使用分数步长法进行时间前进。随后，它利用时间推进到最终稳态，作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件。解决方案迅速收敛，确保达到了稳态。我编写了一些MATLAB脚本，以防止对来自'schnackenberg_final.edp'的Newton-Raphson迭代的Jacobian矩阵进行对角线化。 J用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵。 JStar在对称适应基础上的雅可比行列式。 RMatrix建立一个矩阵R，使得JSTAR = R”Ĵ

这个项目与我的论文相关，使用Matlab R2020a编写的代码从成年斑马鱼的行为视频中识别出快速的惊吓反应。代码首先导入视频并标识感兴趣的鱼类区域，使用imfindcircles()函数检测目标区域。随后，对视频的每个后续帧减去第一帧，并计算差异帧中所有像素的总和。快速惊吓反应在极短时间内发生，代码通过梯度值和阈值识别这些响应。

该项目探讨了二维反应扩散方程在电化学氧化还原反应中的应用。使用Matlab实现了线性扫描伏安法和正弦波伏安法的数值仿真，并对其结果进行了验证分析。研究重点集中在电解质和电极之间的电流响应上，模拟了三电极恒电位仪的工作原理。

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

在单域反应扩散模型中，采用Matlab开发模拟螺旋波的系统。