这个文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。'schnackenberg_final.edp'是一个freefem ++文件,包含了Schnackenberg反应扩散系统,使用分数步长法进行时间前进。随后,它利用时间推进到最终稳态,作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件。解决方案迅速收敛,确保达到了稳态。我编写了一些MATLAB脚本,以防止对来自'schnackenberg_final.edp'的Newton-Raphson迭代的Jacobian矩阵进行对角线化。 J用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵。 JStar在对称适应基础上的雅可比行列式。 RMatrix建立一个矩阵R,使得JSTAR = R”ĴR。为了建立R,即转换为对称适应的基础,我们需要运用一些组表示理论。有关详细信息,请参阅完整文档。如果您对全局有兴趣,请阅读文件“在存在对称性的情况下的数值连续和分叉(2014).pdf”。这些内容在班加罗尔TIFR-CAM的“2014年有限元会议计算PDE会议”上做了介绍。
MATLAB代码续行Schnackenberg反应扩散模式形成
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用 Matlab 做斑图,最常见的需求无非就是:可视化要清晰,参数能改,仿真得快。这套代码在这几点上都做得还不错。时序图直观,参数结构清晰,改改初始条件或扩散系数,就能看到不同的花纹演化。
支持时滞反应扩散方程是个亮点。你要是搞过这块,就知道时滞项常常不好。但它这边封装得还蛮干净,几个参数切换一下就能试出效果。想研究成斑、条纹这些模式生成机制,挺合适。
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