MATLAB代码续行Schnackenberg反应扩散模式形成
这个文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。'schnackenberg_final.edp'是一个freefem ++文件,包含了Schnackenberg反应扩散系统,使用分数步长法进行时间前进。随后,它利用时间推进到最终稳态,作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件。解决方案迅速收敛,确保达到了稳态。我编写了一些MATLAB脚本,以防止对来自'schnackenberg_final.edp'的Newton-Raphson迭代的Jacobian矩阵进行对角线化。 J用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵。 JStar在对称适应基础上的雅可比行列式。 RMatrix建立一个矩阵R,使得JSTAR = R”ĴR。为了建立R,即转换为对称适应的基础,我们需要运用一些组表示理论。有关详细信息,请参阅完整文档。如果您对全局有兴趣,请阅读文件“在存在对称性的情况下的数值连续和分叉(2014).pdf”。这些内容在班加罗尔TIFR-CAM的“2014年有限元会议计算PDE会议”上做了介绍。
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2024-07-26
StoBifAn:随机分叉分析仪(含Matlab代码)
混合噪声Matlab代码
StoBifAn / TPA:- 随机分叉分析仪- 张量结构参数分析
主要功能:- 组装高维随机生化系统的化学主方程(CME)和化学Fokker-Planck方程(CFPE)。- 求解CME/CFPE,获得稳态分布。- 研究模型参数的可识别性和估计参数值。- 计算随机反应系统的分叉结构。- 耦合内部和外部噪声,进行鲁棒性分析。- 参数平稳分布的灵敏度分析。
更多详细信息请参阅:Liao et al., arXiv:1406.7825
使用须知:- 本代码仍在更新中。- 如有疑问,请联系作者。
许可:- MIT许可证
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2024-04-30
混合混沌序列生成方法及特性系统分析
提出了一种将Logistic混沌序列与m序列结合的混合混沌序列生成方法。具体方法是通过异或方式将两种序列融合,形成新的混沌序列。通过理论分析和统计分析对这种混合序列的周期性、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行系统化探讨。研究结果表明,该序列在各项特性上表现出良好的效果,且生成过程简单便捷,能够通过数字电路实现,在伪随机序列应用中展现出广阔前景。
统计分析
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2024-10-30
Matlab开发中的脉冲发生器演示
详细演示了如何在Matlab环境下模拟脉冲发生器的过程。
Matlab
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2024-10-01
MATLAB入门指令的续行输入方法详解
若一个表达式在一行写不下,可换行,但必须在行尾加上四个英文句号。 输入: 按Enter键。 显示: >> s=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6.... +1/7-1/8 s = 0.6345
Matlab
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2024-09-25
ICA模型中混合矩阵的单步R估计器的matlab代码
核密度非参数估计的matlab代码ICA-R-估计参考: M. Hallin & C. Mehta (2015)。非对称独立分量分析的R估计。美国统计协会杂志,110(509),218-232独立分量分析(ICA)是一种多变量统计方法,其中将观察到的信号去卷积或分离为独立的潜在源信号。在ICA模型中,观察到的m向量满足,其中是一个非奇异维混合矩阵,是一个向量,其分量S_k(t)具有成对独立分布(超过t=1,2,...)。ICA的一个主要目标是从观察到的X向量中估计混合矩阵()。将混合矩阵的准确估计的逆应用于观察到的混合X向量允许恢复ICA模型中的源信号。在这个项目中,我们为混合矩阵提出了一个单步R估计器,针对具有重尾分布的源信号和其他类型的噪声(相对于混合矩阵的现有估计器)实现更大的鲁棒性。此外,我们能够通过半参数程序阐明R估计量的渐近特性,例如其极限分布。评估R估计器首先需要获得混合矩阵的初步估计量L0,以实现根n一致性和为各个未观察到的独立源信号指定单变量分布f:=(f1,...,fm)
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2024-08-18
MATLAB系统分析与设计信号处理优化
MATLAB系统分析与设计信号处理内容优化,专为学术分享而制作。
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2024-09-19
雷达系统分析与设计(Matlab版)的详细讲解
这本经典教材详细探讨了国外关于雷达系统分析与设计的内容,适合深入学习。
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2024-08-01
混合储能系统Matlab代码分析优化负载曲线以实现混合动力潜力
混合储能系统Matlab代码HYBRID是一种工具,用于评估由两种不同存储组成的混合能量存储系统。针对给定的负载曲线或信号,计算出在功率和能量容量方面具有最小尺寸的单个存储。基础储能和峰值储能被分别定义,并通过特定功率比进行优化。此外,通过替换单个存储的原始功率与能量比,引入具有不同功率特性的两种新存储。Matlab是唯一的要求,无需特殊安装程序,只需下载源代码并添加到Matlab路径。添加文件夹$HYBRID到Matlab路径后执行hybrid命令即可。详细使用说明请参见HYBRID/REQUIREMENTS.md。
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2024-08-29