去模糊

matlab图像去模糊原始码运动去模糊的实施：从单个图像进行高质量运动去模糊SIGGRAPH '06论文中使用的去模糊代码的README文件：R.Fergus，B.Singh，A.Hertzmann，ST Roweis，WT Freeman撰写的“从单个图像中消除相机抖动”。发行代码版本1.2-2006年10月23日，作者：罗布·弗格斯（Rob Fergus）（弗格斯（fergus），美国麻省理工学院）版权所有2006，麻省理工学院。重要声明：源代码是混乱的研究级代码。由于有机的开发过程，整个过程的评论有限，并且有许多奇怪的过时节等等。如果您在理解代码的功能时遇到问题，请花一些时间自己研究代码并了解正在发生的事情。尝试阅读下面第3节中的各种参考，希望这对您有所启发。该算法还不够健壮，无法成为任何人都可以使用的工具。在获得清晰的图像之前，您可能必须在图像上运行几次算法，尝试使用不同的子窗口等。使用该算法的经验确实有助于选择各种输入参数。我们正在努力改进算法，使其达到商业级的鲁棒性。请记住，图像的盲反卷积是一个非常具有挑战性的问题，已经存在了数十年。我不想太刻薄，

实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

利用Simulink建模，编写M函数，实现模糊PID控制，对PID控制参数进行调整。

数据流挖掘作为热门研究领域，涵盖多种数据流类型。本研究借鉴模糊粗糙集和F-粗糙集原理，提出一种针对模糊型数据流的模糊并行约简方法。该方法通过删除冗余属性，利用属性重要性变化探测模糊概念漂移现象。区别于传统方法，该方法基于模糊数据内在特性进行漂移探测，并通过实例验证了其可行性和有效性。

上一部分概述了利用命令行实现模糊逻辑推理的方法。熟练使用命令行方式进行模糊推理需要对相关工具函数有深入的理解。接下来的内容将详细阐述这些工具函数的具体应用。

使用IN查询把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录。 SELECT SName AS 学员姓名, SAddress As 地址FROM StudentsWHERE SAddress IN ('北京','广州','上海')

模糊遗传算法是一种结合模糊逻辑和遗传算法的优化方法，用于处理复杂和不确定的问题。 模糊逻辑 模糊逻辑是一种处理不精确或模糊信息的数学框架。它允许变量取值于0和1之间的范围，而不是传统的布尔逻辑中的0或1。 遗传算法 遗传算法是一种受生物进化启发的搜索和优化算法。它通过模拟自然选择和遗传操作来寻找问题的最佳解决方案。 模糊遗传算法 模糊遗传算法结合了模糊逻辑和遗传算法的优势，可以有效地解决涉及模糊性和不确定性的优化问题。其步骤通常包括： 种群初始化：随机生成一组候选解。 适应度评估：使用模糊逻辑评估每个候选解的适应度。 选择：根据适应度选择优秀的候选解。 交叉和变异：对选定的候选解进行交叉和变异操作，生成新的候选解。 重复步骤2-4，直到满足终止条件。 模糊遗传算法已成功应用于各种领域，如控制系统、模式识别和数据挖掘。

提供一个用于控制系统的模糊自校正PID Matlab程序。该程序性能稳定，是控制领域的常用策略，供大家参考使用。