数模国赛

2021 年数模国赛 E 题详解： 本题考察了矩阵论、线性规划和最优化理论等知识。首先，需要确定优化目标和约束条件；然后，利用矩阵运算求解最优解。题目难度较大，但通过对知识的灵活应用，可以顺利解题。

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

数学建模领域中，线性规划是一种研究如何通过合理安排和决策，利用有限资源以取得最大经济效益的数学方法。线性规划是数学规划的重要分支，研究在一组线性约束条件下，如何求解线性目标函数的最优解。在现代管理中，线性规划被广泛应用于解决生产实践中的问题。决策变量、目标函数、约束条件和目标值是线性规划的核心组成部分。单纯形方法作为线性规划的重要算法，在Matlab中通过linprog函数提供了有效的解决方案。Matlab软件使用矩阵和向量定义线性规划的标准形式，包括目标函数、不等式约束、等式约束和变量边界。线性规划问题的解分为可行解和最优解，可通过图解法直观展示解的过程。在实际操作中，Matlab的linprog函数返回最优解及其相关信息。

数学建模国赛获奖论文整理，集中探讨时间序列ARMA在数学建模中的应用，为学术研究提供系统的案例分析和方法论。

Matlab线性拟合曲线代码校电赛模拟电磁曲射炮（19年国赛H题）代码工程及相关试题解析，详细内容请查阅根目录。任务包括能射出、给定距离射击、给定距离和角度设计、30秒内自动搜索标识射击以及10秒内全角度扫描射击，涵盖硬件搭建和主控板使用情况，具体使用STM32F4 Core Board。视觉模块采用OpenMV，代码由队友编写。性能评估指出OpenMV在低分辨率下对测距有所影响，需要注意框选识别范围和色域阈值调试。

美赛概览： 96 小时团队建模竞赛，解决实际问题，提交建模报告。 备赛心得： 熟悉规则、抓住关键、分工合作、多实践。 往年试题： 可在官网（http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/）查询。

2024年美国数学建模竞赛（简称美赛）的ABCDEF题目翻译内容

山东科技大学计算机科学与工程学院开发小组参赛作品“迷”（Mi）项目，是一个由分布式爬虫管理系统（mi_manager）和支持分布式智能爬虫（mi）两部分组成的系统。该系统采用稳定高效的分布式框架部署，通过改进算法提高了系统稳定性和数据挖掘能力，所有组件以docker容器形式存在。项目详细内容包括开发环境、演示视频和开发日志等。管理员账号为admin，密码为123456。

matlab数模分析中的基础入门教程，探讨了matlab在计算分析中的应用。

完成数字图像处理大作业，效果略显一般，记录了整个过程。第二问的横纵切部分表现不佳，需要重新优化附件的英文行间分类。