Matlab线性拟合曲线代码 - 19年国赛H题电磁炮仿真

ME3255 计算力学 (2017 年春季) 课程简介: 本课程教授学生使用 Matlab/Octave 进行科学编程。内容涵盖数值方法、最佳编程实践和版本控制，并将这些方法应用于解决各种物理问题。 学习目标: 学生将能够创建线性和非线性问题的数值近似。 学生将理解由浮点运算和数值方法产生的近似值。 学生将学会使用数值微分和积分方法求解微分方程。 学生将学习 Git 版本控制、Matlab/Octave 函数和编程最佳实践。 课程安排: 时间：上午 9:30-10:45 地点：Francis L. Castleman bdg (CAST) 会议室 212 授课教师: Ryan C. Cooper 教授 办公时间：Engineering II 315 室，周一 2:30-4:30pm，周四 11am-1pm 助教: 张培玉（研究生） 办公时间：周五 9:00-11:00am，Engineering II 会议室 315 课程信息: 先修课程：CE 3110，MATH 2410Q 教材：Chapra, Steven，《面向工程师和科学家的 MATLAB 应用数值方法》

根据图示，我们推断曲线的特征如下：现在利用最小二乘法确定最佳参数：b1, b2, b3。初始参数值为b0=[43, 0.6, 0.1]。定义函数为fun=inline('b(1)(1-b(2)exp(-b(3)*k))','b','k')。使用nlinfit函数进行拟合，得到最佳参数b=[42.6643, 0.5483, 0.0099]，误差平方和R=sum(r.^2)。因此，拟合曲线如图6.3所示。

2011年全国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》的相关资料，包含题目、数据、优秀论文以及部分解题代码（Matlab）。

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

MATLAB工具Geomech IITR专为标准井解释和地质力学建模设计。其简单的GUI平台支持测井分析电缆日志数据的加载和可视化，包括综合日志建模器用于创建任何综合日志数据。工具还能够通过多个日志解释岩性，并提供高级可视化功能，如创建交叉图和直方图。此外，还包括曲线拟合工具，支持线性、指数和幂律拟合，以及标准测井解释工具，内置多种模型用于页岩体积计算、密度计算和岩性模型创建。综合数据建模器根据不同岩性和井段创建测井数据模型，高级合成测井数据模型器支持各种方程式。此外，还包括地质力学工具，如弹性参数和泊松比建模，以及UCS和摩擦角建模器，用于不同岩性中的参数计算。工具还提供内置的Kong隙压力估算器，支持比率法和伊顿法等不同方法。

数学建模领域中，线性规划是一种研究如何通过合理安排和决策，利用有限资源以取得最大经济效益的数学方法。线性规划是数学规划的重要分支，研究在一组线性约束条件下，如何求解线性目标函数的最优解。在现代管理中，线性规划被广泛应用于解决生产实践中的问题。决策变量、目标函数、约束条件和目标值是线性规划的核心组成部分。单纯形方法作为线性规划的重要算法，在Matlab中通过linprog函数提供了有效的解决方案。Matlab软件使用矩阵和向量定义线性规划的标准形式，包括目标函数、不等式约束、等式约束和变量边界。线性规划问题的解分为可行解和最优解，可通过图解法直观展示解的过程。在实际操作中，Matlab的linprog函数返回最优解及其相关信息。

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涵盖多种曲线插值与拟合算法的代码实现，可应用于数据分析、信号处理、图形学等领域。

完成数字图像处理大作业，效果略显一般，记录了整个过程。第二问的横纵切部分表现不佳，需要重新优化附件的英文行间分类。