2013年数学建模国赛B题碎纸片复原问题（纵切和横纵切两问）

这段代码是针对2020年数学建模B题，经过四天建模培训后完成的。第二关的解决思路与第一关相似，但地图包含两个村庄和更复杂的地形，增加了选择矿山和补给点的难度。通过距离矩阵处理数据，并利用单目标优化模型计算玩家在规定时间内的剩余资金，最终通过Matlab编程对比分析不同方案，找到最佳方案。 第二题要求在规定时间内到达终点并最大化资金，但天气状况是随机的，玩家只能知道当天的情况。因此，在未知情况下规划最佳路线成为关键。通过分析第一题的天气分布概率来预测未知天气，并利用动态规划求解。第三关可以使用数学期望求解最佳路线，而第四关可以使用随机分布，通过对比两种方法的优劣。值得注意的是，第三关的基本收益为200，而非1000，这可能导致结果与预期有所偏差。由于第三关地图简单，时间只有十天且没有沙暴，因此需要谨慎考虑是否挖矿。如果不挖矿，由于模型简单，可以遍历所有情况，比较得出不挖矿的最大剩余资金。

2009年数学建模B题的最有价值资料现已可供下载！涵盖了MATLAB编程和POPSIS方法的详细用法。

2021年数学建模B题的代码实现具体分析如下：在面对问题时，我们首先定义了问题的数学模型，然后编写了相应的算法代码来解决具体问题。通过分析数据和模型参数，我们得出了详细的计算结果，并进行了有效性验证。最终，我们提供了完整的代码实现，以便读者能够深入理解和应用。

2011年全国大学生数学建模竞赛B题的获奖论文，其水平大约相当于省级一等奖。

请查阅附件，包含8个文件，涉及B题碎片拼接的Matlab代码和相关文献。我提供的资源仅限此，请查看后确认。

这是2020年“华为杯”中国研究生数学建模大赛C题数据集，涵盖了P300脑机接口数据、睡眠分期新数据以及睡眠脑电数据。适合需要进行数学建模和数据分析的专业人士，可用于睡眠分期项目的开发。

为了帮助那些找不到代码的同学，我整理了碎纸片问题中提取的所有Matlab代码。

MATLAB代码文件包括多个脚本和函数文件，涵盖了在工序组合和故障模拟情况下的最优化解决方案。其中，q1_search.m和q2_search.m分别针对不同工序数量，通过全排列组合搜索和最优化刀具分配，优化初始次序。另外，自定义函数getClosest.m和checkStatus.m用于队列操作和加工状态检测，为代码实现提供了关键支持。

国赛碎纸片拼接算法 MATLAB 实现 该程序可帮助您轻松完成碎纸片拼接任务，高效准确。