2024美赛ABCDEF赛题翻译

详细分析了中国河南省各市的经济、环境和科技水平数据，以及美国各州在相同领域的数据。

美赛概览： 96 小时团队建模竞赛，解决实际问题，提交建模报告。 备赛心得： 熟悉规则、抓住关键、分工合作、多实践。 往年试题： 可在官网（http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/）查询。

2023年美国大学生数学建模竞赛E题的思路分析及详细参考资源，包含文章、代码和论文，全面辅助美赛期间的准备工作。

2020年美国数学建模竞赛中C题的参考思路及可用代码分享。

本报告包含全部获奖数据，笔者用爬虫从官网爬取了27000份证书，并通过OCR文字识别处理。这些数据涵盖队伍人员、大学名称及获奖等级。

使用Scala编写Spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中的user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail表的增量数据抽取到Hive的ods库对应的表中。具体步骤包括：1、抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到ods库中的user_info表，根据operate_time或create_time作为增量字段，只添加新增数据，并静态分区为当前比赛日前一天的日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。2、使用Hive CLI执行show partitions ods.user_info命令，获取分区信息并记录。

2018年数学建模竞赛B题涉及语言分布的增长与变化模型。由于数据量不足，采用机器学习方法可能导致过拟合，因此选择了基于模拟的建模方法。使用Python编写代码，通过层次聚类分析预测的语言分布，以优化公司选址策略。具体来说，根据人口数量和经济发展等标准，选择最适合作为分公司选址的国家。

2011年全国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》的相关资料，包含题目、数据、优秀论文以及部分解题代码（Matlab）。

【数据分析在银行客户忠诚度中的应用】当前金融市场竞争激烈，提升银行客户忠诚度成为机构持续发展的关键驱动力。第五届泰迪杯数据分析赛的B题“银行客户忠诚度分析”，专注于利用数据分析揭示客户行为模式，识别提升忠诚度的潜在策略。涉及数据预处理、客户细分、生命周期价值计算、信用风险评估、流失预警模型、关联规则学习、可视化展示、驱动因素分析、A/B测试和实时数据分析等关键知识点。