3NF

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R表分解为3NF
将R表分解为3个关系表: R1(商店编号,商品编号,部门编号,商品库存数量) R2(商店编号,部门负责人)
模式分解算法:在 BCNF 与 3NF 之间寻求平衡
数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下,尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而,实际应用中,同时满足这三个目标并非易事。因此,需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法: BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF,可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持,但可能降低数据冗余的消除程度。
第三范式(3NF)在数据库基础中的应用
第三范式(3NF)指的是,如果关系模式R已经达到第二范式,并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键,则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分,解决了数据删除异常问题。例如,关系模式SD(学号,姓名,系主任)存在传递依赖问题,因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题,可以进一步分解关系模式SD,消除传递依赖关系。
若关系R符合3NF,则并非必然符合BCNF - 数据库理论
考虑关系模式SNC(SNO,SN,CNO,SCORE),其中SNO为学号,SN为学生姓名(假设无重名),CNO为课程号,SCORE为成绩。存在如下函数依赖关系:(SNO,CNO)→SCORE,(SN,CNO)→SCORE。虽然SNC符合3NF,但由于SNO或SN决定因子不包含候选键,导致存在主属性对键的部分函数依赖:(SNO,CNO)→SN,(SN,CNO)→SNO,故SNC不符合BCNF。这种部分函数依赖关系导致SNC存在数据冗余,例如每个学生姓名的存储次数等于其所选课程数,可能引发修改异常。为提高范式等级,可通过投影分解进一步优化SNC。
关系数据库规范化理论BCNF与3NF的关系探讨
在关系数据库规范化理论中,若关系R属于BCNF,则它一定属于3NF;反之,若关系R属于3NF,则不一定属于BCNF。
第三范式NF-数据库核心概念
第三范式(3NF)是指当一个数据表已经达到第二范式要求,并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时,该数据表符合第三范式。或者说,它涉及商品的单价、数量和总额。
关系数据库中NF与BCNF的关系
在关系数据库理论中,3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF,那么它也一定符合BCNF。换言之,如果关系R在BCNF中,它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码,也可以达到BCNF的标准。
关系数据库规范化:1NF 解析
原子性:关系数据库的基石 在关系数据库理论中,第一范式 (1NF) 扮演着奠基石的角色。它定义了关系模式的基本要求:每个分量都必须是不可再分割的数据项。 用符号表示,若关系模式 R 的所有分量都是不可分割的,则称 R 属于第一范式,记作 R∈1NF。
NF关系数据库规范化理论判定方法
在关系数据库规范化理论中,判断一个表是否符合3NF标准是关键。例如,针对“学生”表,其依赖关系包括:学号→姓名,学号→导师号,导师号→导师名。为了消除决定属性的传递依赖,需要将其拆分为两个表:学生表(学号,姓名,导师号)和导师表(导师号,导师名)。这样的处理确保数据结构的规范性和逻辑性。
第一范式NF-空间数据库详解
1、讨论第一范式(1NF):上述表格是否符合第一范式要求?学生信息包括学号、姓名、学院、地址以及选修课程和成绩(课程号、课程名、成绩)。 9901班张丽,管理学院201班,选修课程包括高等数学(成绩90分)、英语(成绩80分)、计算机(成绩66分)。 9902班李锋,电子电气101班,选修课程包括法律(成绩78分)。