第三范式（3NF）在数据库基础中的应用

第三范式（3NF）是指当一个数据表已经达到第二范式要求，并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时，该数据表符合第三范式。或者说，它涉及商品的单价、数量和总额。

将R表分解为3个关系表： R1(商店编号，商品编号，部门编号，商品库存数量） R2(商店编号，部门负责人）

第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都直接依赖于主键，而非间接依赖。假设数据表中有A、B、C三列，如果A->B，并且B->C，则A->C。这种情况下称A与C之间存在间接依赖（传递依赖）。

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

第三范式1.4.8通过规范化方法有效减少数据冗余，是MYSQL数据库设计中的关键步骤。

考虑关系模式SNC（SNO，SN，CNO，SCORE），其中SNO为学号，SN为学生姓名（假设无重名），CNO为课程号，SCORE为成绩。存在如下函数依赖关系：（SNO，CNO）→SCORE，（SN，CNO）→SCORE。虽然SNC符合3NF，但由于SNO或SN决定因子不包含候选键，导致存在主属性对键的部分函数依赖：（SNO，CNO）→SN，（SN，CNO）→SNO，故SNC不符合BCNF。这种部分函数依赖关系导致SNC存在数据冗余，例如每个学生姓名的存储次数等于其所选课程数，可能引发修改异常。为提高范式等级，可通过投影分解进一步优化SNC。

数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下，尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而，实际应用中，同时满足这三个目标并非易事。因此，需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法： BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF，可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持，但可能降低数据冗余的消除程度。

第一范式（1NF）规定了关系数据库中每个属性必须是原子性的数据项。关系数据模型要求所有的关系模式都必须符合第一范式的要求，这是对关系模式最基本的规范化要求。

员工表 职工号 | 姓名 职务表 职务 | 小时工资率 工程表 工程号 | 工程名称 工程分配表 工程号 | 职工号 | 工时