数据库设计将关系模式转换为第三范式并规范化

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

员工表 职工号 | 姓名 职务表 职务 | 小时工资率 工程表 工程号 | 工程名称 工程分配表 工程号 | 职工号 | 工时

关系模式规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分，使模式中的各关系达到某种程度的“分离”。采用“一事一地”的设计原则，确保每个关系描述一个独立的概念、实体或实体间的联系。规范化的核心在于概念的单一化，使数据库结构更为清晰和高效。

关系模式R的基本函数依赖和主键： 基本函数依赖： 项目名 → 工资 部门号 → 部门经理 主键： (职工名, 项目名, 部门号) R模式不满足2NF的理由： R模式存在非主属性（工资）部分依赖于非主属性（部门号）。 R模式分解为2NF模式集： R1(职工名, 项目名, 工资) R2(部门号, 部门经理) R模式分解为3NF模式集： R2模式已为3NF模式。 R3(职工名, 项目名) R4(职工名, 部门号, 工资) R2(部门号, 部门经理) 理由： 每个模式中的所有属性都完全依赖于主键，因此满足3NF。

关系数据库规范化理论中，关系模式的分解是一个重要的课题。以S-D-L（Sno，Dept，Loc）为例，该模式存在函数依赖：Sno → Dept，Dept → Loc，不符合第三范式要求。有三种有效的分解方案可以考虑：方案1：S-L（Sno，Loc），D-L（Dept，Loc）；方案2：S-D（Sno，Dept），S-L（Sno，Loc）；方案3：S-D（Sno，Dept），D-L（Dept，Loc）。这些方案均能使得得到的关系模式符合第三范式的要求。在选择最佳方案时，除了规范化程度外，还需考虑其他因素。

关系数据库规范化理论涉及到如何设计数据库结构以减少数据冗余和提高数据存储效率。以学生信息管理系统为例，通过将学生、导师和课程等数据分解和整合，使得每位学生只有一个指导教师，同时可以选择多门课程，从而达到第三范式的规范化要求。

规范化小结（续） 关系模式规范化的基本步骤 1NF：确保关系中每个属性值都是不可再分的基本数据项。 2NF：消除非主属性对码的部分函数依赖，避免非主属性仅依赖于部分主键。确保决定属性对非码属性的完全依赖。 3NF：消除非主属性对码的传递函数依赖。只要存在依赖关系，任何非主属性不能依赖于其他非主属性。 BCNF：消除主属性对码的部分和传递函数依赖，使得每个确定关系模式的主键和候选键的属性集都满足最简要求。 4NF：消除非平凡且非函数依赖的多值依赖，确保每个关系模式的多值依赖只来源于主键。

将E-R图中的每个实体转换为相应的表，每个属性转换为表的列。对于没有主键的表，需要添加ID编号列作为主键或外键使用，如用户表中的“UID”列，版块表中的“SID”列，发贴表和跟贴表中的“TID”列。在表之间建立主外键，反映实体之间的映射关系。在确认后，将ER图转换为一组表。

原子性：关系数据库的基石 在关系数据库理论中，第一范式 (1NF) 扮演着奠基石的角色。它定义了关系模式的基本要求：每个分量都必须是不可再分割的数据项。 用符号表示，若关系模式 R 的所有分量都是不可分割的，则称 R 属于第一范式，记作 R∈1NF。