关系模式规范化

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关系数据库规范化理论的关系模式分解策略探讨
关系数据库规范化理论中,关系模式的分解是一个重要的课题。以S-D-L(Sno,Dept,Loc)为例,该模式存在函数依赖:Sno → Dept,Dept → Loc,不符合第三范式要求。有三种有效的分解方案可以考虑:方案1:S-L(Sno,Loc),D-L(Dept,Loc);方案2:S-D(Sno,Dept),S-L(Sno,Loc);方案3:S-D(Sno,Dept),D-L(Dept,Loc)。这些方案均能使得得到的关系模式符合第三范式的要求。在选择最佳方案时,除了规范化程度外,还需考虑其他因素。
关系数据库案例分析-R模式的规范化
关系模式R的基本函数依赖和主键: 基本函数依赖: 项目名 → 工资 部门号 → 部门经理 主键: (职工名, 项目名, 部门号) R模式不满足2NF的理由: R模式存在非主属性(工资)部分依赖于非主属性(部门号)。 R模式分解为2NF模式集: R1(职工名, 项目名, 工资) R2(部门号, 部门经理) R模式分解为3NF模式集: R2模式已为3NF模式。 R3(职工名, 项目名) R4(职工名, 部门号, 工资) R2(部门号, 部门经理) 理由: 每个模式中的所有属性都完全依赖于主键,因此满足3NF。
关系数据库设计理论中的关系模式规范化步骤续述
关系模式规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分,使模式中的各关系达到某种程度的“分离”。采用“一事一地”的设计原则,确保每个关系描述一个独立的概念、实体或实体间的联系。规范化的核心在于概念的单一化,使数据库结构更为清晰和高效。
关系数据库规范化理论详解
关系数据库规范化理论涉及到如何设计数据库结构以减少数据冗余和提高数据存储效率。以学生信息管理系统为例,通过将学生、导师和课程等数据分解和整合,使得每位学生只有一个指导教师,同时可以选择多门课程,从而达到第三范式的规范化要求。
关系数据库规范化流程详解
规范化小结(续) 关系模式规范化的基本步骤 1NF:确保关系中每个属性值都是不可再分的基本数据项。 2NF:消除非主属性对码的部分函数依赖,避免非主属性仅依赖于部分主键。确保决定属性对非码属性的完全依赖。 3NF:消除非主属性对码的传递函数依赖。只要存在依赖关系,任何非主属性不能依赖于其他非主属性。 BCNF:消除主属性对码的部分和传递函数依赖,使得每个确定关系模式的主键和候选键的属性集都满足最简要求。 4NF:消除非平凡且非函数依赖的多值依赖,确保每个关系模式的多值依赖只来源于主键。
数据变换——规范化
数据规范化: 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中:- Max(| |)为最大绝对值
规范化理论综述
在数据库理论中,规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算,函数依赖集的应用,以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置,我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF(Boyce-Codd Normal Form)标准也是关系数据库设计中的重要基础。
数据库设计将关系模式转换为第三范式并规范化
假设关系Booking的属性如下:1. Title, 电影名2. Theater, 正在上映该电影的电影院名3. City, 电影院所在的城市合理的函数依赖:theater -> city;title, city -> theater。在此基础上,将关系模式分解为第三范式,消除不符合BCNF的关系模式和依赖。
SQL规范化调整密码
针对数据库表Card和字段PassWord,将其中所有“哦”替换为“零”,所有“i”替换为“1”。
规范化理论应用练习
补充作业:1、给定关系模式R(A,B,C,D,E,F),函数依赖集F={A→C, C→A, B→AC, D→AC, BD→A}。求出R的候选码并计算F的最小函数依赖集。2、考虑关系模式R〈A,B,C,D,E,F〉,函数依赖集F={AB→E, BC→D, BE→C, CD→B, CE→AF, CF→BD, C→A, D→EF},求F的最小函数依赖集。3、针对关系模式R(U)={A,B,C,D},列出候选码并分析满足的范式(1NF, 2NF, 3NF或BCNF)。