规范化理论综述

规范化理论应用练习

补充作业：1、给定关系模式R(A,B,C,D,E,F)，函数依赖集F={A→C, C→A, B→AC, D→AC, BD→A}。求出R的候选码并计算F的最小函数依赖集。2、考虑关系模式R〈A，B，C，D，E，F〉，函数依赖集F={AB→E, BC→D, BE→C, CD→B, CE→AF, CF→BD, C→A, D→EF}，求F的最小函数依赖集。3、针对关系模式R(U)={A,B,C,D}，列出候选码并分析满足的范式（1NF, 2NF, 3NF或BCNF）。

SQLServer 2 2024-07-28

无损连接分解的规范化理论探讨

根据给定的关系模式R(U)及函数依赖集F，无损连接分解定义如下：若关系模式R(U)的任何一个满足函数依赖集F的关系实例r都能通过连接R1(U1)和R2(U2)还原为原始关系实例=R，则称该分解对于F是无损连接的。无损连接分解能够通过连接分解后的关系来准确还原原始的关系实例。要如何判断一个分解是否是无损的？

SQLServer 2 2024-07-29

用机器验证无关属性的规范化理论

用机器验证无关属性的例子1：若在F中存在函数依赖AB →C和A →C，则B在AB →C的左侧是无关的。解析如下：已知：α=AB，β=C；令γ= α-B=A。求γ的闭包F+，即求A的闭包F+，得到AC。检查C是否属于γ的闭包F+，结果表明B是无关属性。例子2：若在F中有函数依赖AB →CD和A →C，则C在AB →CD的右侧是无关的。解析如下：计算F'={AB →D， A →C}，计算AB的闭包F'+得到ABCD。检查C是否属于AB的闭包F'+，得知C是无关属性。

SQLServer 1 2024-07-28

关系数据库规范化理论详解

关系数据库规范化理论涉及到如何设计数据库结构以减少数据冗余和提高数据存储效率。以学生信息管理系统为例，通过将学生、导师和课程等数据分解和整合，使得每位学生只有一个指导教师，同时可以选择多门课程，从而达到第三范式的规范化要求。

MySQL 0 2024-08-04

极小函数依赖集算法的规范化理论

极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集，输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则，确保每个函数依赖的右部只包含一个属性；逐步去除多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始，检查是否能通过X的闭包X+来包含Y，若可以则移除X→Y；最后，消除每个依赖左部多余的属性，例如将XY→A简化为X→A。

SQLServer 0 2024-08-09

数据库规范化理论的分解方法

数据库规范化的分解方法是首先，针对构成主码的属性集合的每一个子集，创建一个新表。然后，将依赖于这些主码的属性放置到相应的表中。最后，移除只包含主码子集的表。

MySQL 0 2024-09-29

数据变换——规范化

数据规范化： 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中：- Max(| |)为最大绝对值

Memcached 4 2024-04-30

关系数据库规范化理论的分解示例

对于关系数据库规范化理论中的S-L-C表，首先将其分解为三张表：S-L（包括Sno，Sdept，Sloc等字段）、C（包括Cno等字段）、S-C（包括Sno，Cno，Grade等字段）。然后，将依赖于这些主键的属性放置到相应的表中，如在S-L表中加入Sdept和Sloc字段，在C表中保留Cno字段，在S-C表中保留Grade字段。最后，去掉只由主键的子集构成的表，最终实现表的分解为：S-L（包括Sno，Sdept，Sloc字段）、S-C（包括Sno，Cno，Grade字段）。

MySQL 2 2024-07-17

数据库设计理论的规范化过程详解

在数据库设计理论中，规范化过程是将一个1NF但非2NF的关系逐步分解为一组2NF的关系。通过投影运算消除部分依赖，使得关系更加规范化和结构化。例如，将SCD分解为SC (SNO, CNO, GRADE) 和 SD (SNO, SNAME, SDEPT, MN)，以及SCORE (SNO, CNO, SDEPT, MN)。这一过程确保了数据库的数据结构更加清晰和有效。

SQLServer 2 2024-07-26