数据库设计理论的规范化过程详解

关系数据库设计理论中的关系模式规范化步骤续述

关系模式规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分，使模式中的各关系达到某种程度的“分离”。采用“一事一地”的设计原则，确保每个关系描述一个独立的概念、实体或实体间的联系。规范化的核心在于概念的单一化，使数据库结构更为清晰和高效。

Oracle 2 2024-07-18

关系数据库规范化理论的分解过程

对于非候选码的每个决定因子，删除表中所有依赖于它的属性；创建新表，包含原表中所有依赖于该决定因子的属性；将决定因子设为新表的主码。以S-L分解后的关系模式为例：S-D（Sno, Sdept）和S-L（Sdept, Sloc）。

MySQL 0 2024-09-01

关系数据库规范化理论详解

关系数据库规范化理论涉及到如何设计数据库结构以减少数据冗余和提高数据存储效率。以学生信息管理系统为例，通过将学生、导师和课程等数据分解和整合，使得每位学生只有一个指导教师，同时可以选择多门课程，从而达到第三范式的规范化要求。

MySQL 0 2024-08-04

规范化理论综述

在数据库理论中，规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算，函数依赖集的应用，以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置，我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF（Boyce-Codd Normal Form）标准也是关系数据库设计中的重要基础。

SQLServer 0 2024-08-27

规范化理论应用练习

补充作业：1、给定关系模式R(A,B,C,D,E,F)，函数依赖集F={A→C, C→A, B→AC, D→AC, BD→A}。求出R的候选码并计算F的最小函数依赖集。2、考虑关系模式R〈A，B，C，D，E，F〉，函数依赖集F={AB→E, BC→D, BE→C, CD→B, CE→AF, CF→BD, C→A, D→EF}，求F的最小函数依赖集。3、针对关系模式R(U)={A,B,C,D}，列出候选码并分析满足的范式（1NF, 2NF, 3NF或BCNF）。

SQLServer 2 2024-07-28

关系数据库规范化理论的分解示例

对于关系数据库规范化理论中的S-L-C表，首先将其分解为三张表：S-L（包括Sno，Sdept，Sloc等字段）、C（包括Cno等字段）、S-C（包括Sno，Cno，Grade等字段）。然后，将依赖于这些主键的属性放置到相应的表中，如在S-L表中加入Sdept和Sloc字段，在C表中保留Cno字段，在S-C表中保留Grade字段。最后，去掉只由主键的子集构成的表，最终实现表的分解为：S-L（包括Sno，Sdept，Sloc字段）、S-C（包括Sno，Cno，Grade字段）。

MySQL 2 2024-07-17

无损连接分解的规范化理论探讨

根据给定的关系模式R(U)及函数依赖集F，无损连接分解定义如下：若关系模式R(U)的任何一个满足函数依赖集F的关系实例r都能通过连接R1(U1)和R2(U2)还原为原始关系实例=R，则称该分解对于F是无损连接的。无损连接分解能够通过连接分解后的关系来准确还原原始的关系实例。要如何判断一个分解是否是无损的？

SQLServer 2 2024-07-29

NF关系数据库规范化理论判定方法

在关系数据库规范化理论中，判断一个表是否符合3NF标准是关键。例如，针对“学生”表，其依赖关系包括：学号→姓名，学号→导师号，导师号→导师名。为了消除决定属性的传递依赖，需要将其拆分为两个表：学生表（学号，姓名，导师号）和导师表（导师号，导师名）。这样的处理确保数据结构的规范性和逻辑性。

MySQL 0 2024-08-12

用机器验证无关属性的规范化理论

用机器验证无关属性的例子1：若在F中存在函数依赖AB →C和A →C，则B在AB →C的左侧是无关的。解析如下：已知：α=AB，β=C；令γ= α-B=A。求γ的闭包F+，即求A的闭包F+，得到AC。检查C是否属于γ的闭包F+，结果表明B是无关属性。例子2：若在F中有函数依赖AB →CD和A →C，则C在AB →CD的右侧是无关的。解析如下：计算F'={AB →D， A →C}，计算AB的闭包F'+得到ABCD。检查C是否属于AB的闭包F'+，得知C是无关属性。

SQLServer 1 2024-07-28