BCNF

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关系数据库中NF与BCNF的关系
在关系数据库理论中,3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF,那么它也一定符合BCNF。换言之,如果关系R在BCNF中,它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码,也可以达到BCNF的标准。
模式分解算法:在 BCNF 与 3NF 之间寻求平衡
数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下,尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而,实际应用中,同时满足这三个目标并非易事。因此,需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法: BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF,可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持,但可能降低数据冗余的消除程度。
若关系R符合3NF,则并非必然符合BCNF - 数据库理论
考虑关系模式SNC(SNO,SN,CNO,SCORE),其中SNO为学号,SN为学生姓名(假设无重名),CNO为课程号,SCORE为成绩。存在如下函数依赖关系:(SNO,CNO)→SCORE,(SN,CNO)→SCORE。虽然SNC符合3NF,但由于SNO或SN决定因子不包含候选键,导致存在主属性对键的部分函数依赖:(SNO,CNO)→SN,(SN,CNO)→SNO,故SNC不符合BCNF。这种部分函数依赖关系导致SNC存在数据冗余,例如每个学生姓名的存储次数等于其所选课程数,可能引发修改异常。为提高范式等级,可通过投影分解进一步优化SNC。