二维变换
当前话题为您枚举了最新的 二维变换。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
二维分数傅里叶变换的MATLAB实现
这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程，设计简单易懂，特别适合图像加密应用。
Matlab
0
2024-09-20
Matlab实现多尺度二维小波变换
wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。
语法：
[C, S] = wavedec2(X, N, 'wname')
[C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D)
参数：
X：输入图像
N：分解层数
'wname'：小波名称
Lo_D：低通分解滤波器
Hi_D：高通分解滤波器
返回值：
C：小波系数矩阵
S：簿记矩阵，包含分解过程的信息
Matlab
2
2024-05-20
二维离散小波变换的MATLAB实现
利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换，并对小波系数矩阵进行了重构，深入理解了其原理和实现过程。同时，通过采用不同的小波和边缘延拓方法，对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较，从而更深入地探讨了小波变换的应用。
Matlab
2
2024-08-01
二维灰度图像统计及FFT变换分析
利用 MATLAB 对二维灰度图像进行统计分析和快速傅里叶变换处理，包含源代码和运行结果。
统计分析
5
2024-05-01
二维小波变换分解和重构算法实现
本代码提供了二维小波变换的二级分解和重构算法。算法从头实现，未使用任何库函数。代码提供了明确的手写卷积函数和其他核心功能，可以直接下载并使用。
Matlab
3
2024-06-01
MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码
二维离散分数傅里叶变换（2D DFRFT）是一种扩展了传统离散傅里叶变换（DFT）的概念，允许在更广泛的频率域内进行分析，提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用，包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。
算法与数据结构
0
2024-08-30
matlab实现多尺度二维小波-小波变换
多尺度二维小波命令格式如下：1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’)，2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。
Matlab
0
2024-08-19
二维离散正弦变换的理论推导及Matlab开发
这是DST2和IDST2中使用的反正弦变换中二维离散正弦变换的推导。
Matlab
0
2024-09-26
二维Haar小波变换Matlab实现与可视化
该程序使用Matlab实现了二维Haar小波变换，并提供图形用户界面进行交互式演示。用户可以通过GUI选择本地图像，点击“Press for haar”按钮执行Haar变换，并以金字塔形式展示变换结果。此外，程序还提供了查看低频分量（LL分量）的功能，用户只需点击“按LL分量”按钮即可。
Matlab
2
2024-05-23
二维离散小波变换与重构在MATLAB中的实现
本研究通过MATLAB程序实现了二维离散小波变换及其重构，深入阐述了其原理和应用。此外，对不同的小波和边缘扩展方法进行了比较分析，包括小波系数的能量分布、均值、方差和信噪比等统计指标，以进一步了解小波变换的特性。
Matlab
2
2024-05-30