这是DST2和IDST2中使用的反正弦变换中二维离散正弦变换的推导。
二维离散正弦变换的理论推导及Matlab开发
相关推荐
二维离散小波变换的MATLAB实现
利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行了重构,深入理解了其原理和实现过程。同时,通过采用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较,从而更深入地探讨了小波变换的应用。
Matlab
2
2024-08-01
二维离散小波变换与重构在MATLAB中的实现
本研究通过MATLAB程序实现了二维离散小波变换及其重构,深入阐述了其原理和应用。此外,对不同的小波和边缘扩展方法进行了比较分析,包括小波系数的能量分布、均值、方差和信噪比等统计指标,以进一步了解小波变换的特性。
Matlab
2
2024-05-30
二维分数傅里叶变换的MATLAB实现
这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程,设计简单易懂,特别适合图像加密应用。
Matlab
0
2024-09-20
图像去噪中的二维离散小波变换应用
随着技术的进步,二维离散小波变换在图像处理领域日益显现其重要性。Rice Wavelet Toolbox提供了相关的应用代码,帮助研究人员和工程师有效地实现图像去噪任务。
Matlab
0
2024-08-10
MATLAB随机数生成: 二维离散分布
利用MATLAB,在任意分辨率下生成符合任意二维离散概率分布的随机数。
Matlab
4
2024-04-28
二维灰度图像统计及FFT变换分析
利用 MATLAB 对二维灰度图像进行统计分析和快速傅里叶变换处理,包含源代码和运行结果。
统计分析
5
2024-05-01
Matlab实现多尺度二维小波变换
wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。
语法:
[C, S] = wavedec2(X, N, 'wname')
[C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D)
参数:
X:输入图像
N:分解层数
'wname':小波名称
Lo_D:低通分解滤波器
Hi_D:高通分解滤波器
返回值:
C:小波系数矩阵
S:簿记矩阵,包含分解过程的信息
Matlab
2
2024-05-20
二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT
二维离散余弦变换(N*N)中,F(0,0)表示直流分量,是低频信号,其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。
Matlab
0
2024-08-27
MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码
二维离散分数傅里叶变换(2D DFRFT)是一种扩展了传统离散傅里叶变换(DFT)的概念,允许在更广泛的频率域内进行分析,提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用,包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。
算法与数据结构
0
2024-08-30