规范化设计

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数据变换——规范化
数据规范化: 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中:- Max(| |)为最大绝对值
规范化理论综述
在数据库理论中,规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算,函数依赖集的应用,以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置,我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF(Boyce-Codd Normal Form)标准也是关系数据库设计中的重要基础。
SQL规范化调整密码
针对数据库表Card和字段PassWord,将其中所有“哦”替换为“零”,所有“i”替换为“1”。
规范化理论应用练习
补充作业:1、给定关系模式R(A,B,C,D,E,F),函数依赖集F={A→C, C→A, B→AC, D→AC, BD→A}。求出R的候选码并计算F的最小函数依赖集。2、考虑关系模式R〈A,B,C,D,E,F〉,函数依赖集F={AB→E, BC→D, BE→C, CD→B, CE→AF, CF→BD, C→A, D→EF},求F的最小函数依赖集。3、针对关系模式R(U)={A,B,C,D},列出候选码并分析满足的范式(1NF, 2NF, 3NF或BCNF)。
数据行更新规范化SQL
UPDATE设置 [值][条件]示例:更新表 Students,将字段 SSEX 设置为 0更新表 Students,将字段 SAddress 设置为 '北京女子职业技术学校家政班',条件为字段 SAddress 等于 '北京女子职业技术学校刺绣班'更新表 Scores,将字段 Scores 增加 5,条件为字段 Scores 存在值
第三范式规范化应用练习
工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---
数据库规范化原理简介
设计数据库结构时,需深入分析现实世界和用户需求,选择合适的模式。规范化步骤在此过程中至关重要。
数据库设计与高级查询的规范化示例
假设某建筑公司需要设计数据库,以支持其多个工程项目的管理。每个工程项目都包括工程号、工程名称、以及相关施工人员信息。公司员工包括多名职工,每位职工有唯一的职工号、姓名、性别以及职务(如工程师或技术员)。工资支付根据工时和不同职务的小时工资率进行计算,例如技术员和工程师的小时工资率可能不同。公司定期生成工资报表,详见图-1。
数据库设计理论的规范化过程详解
在数据库设计理论中,规范化过程是将一个1NF但非2NF的关系逐步分解为一组2NF的关系。通过投影运算消除部分依赖,使得关系更加规范化和结构化。例如,将SCD分解为SC (SNO, CNO, GRADE) 和 SD (SNO, SNAME, SDEPT, MN),以及SCORE (SNO, CNO, SDEPT, MN)。这一过程确保了数据库的数据结构更加清晰和有效。
一个设计异常的情况函数依赖规范化
如果一个设计中关系Movie的键码为{title, year},则该设计不符合BCNF的标准,因为title和year不能完全决定starName。