数据库规范化原理简介

数据规范化是将数据库中的数据组织成表格，以消除冗余和确保数据完整性。它分为三个范式：- 第一范式（1NF）：每个列值是不可再分的原子值。- 第二范式（2NF）：每个非主键列都完全依赖于主键。- 第三范式（3NF）：所有非主键列都直接依赖于主键，而不是间接依赖于其他非主键列。

数据规范化： 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中：- Max(| |)为最大绝对值

下面对关系模式R（X，Y，Z）进行NF规范化的形式化描述。假设R属于1NF但不属于2NF，其中X是关键属性，Y和Z是非关键属性，并存在部分函数依赖X → Y。将X表示为X1和X2，其中X1函数依赖于Y。因此，R（X，Y，Z）可以分解为R[X1，Y]和R[X，Z]。由于X1 → Y，因此R[X1，Y]属于2NF。如果R[X，Z]也属于2NF，则可以继续按照类似的方法进行投影分解，直到所有分解都属于2NF关系集合，保证无损连接性。

提供了关于数据库规范化的练习及详细解答，适合大学期末复习使用。

关系模式的规范化程度较低时，可能无法有效地反映现实世界，存在插入异常、删除异常、复杂修改和数据冗余等问题。通过模式分解，可以将低一级范式的关系模式转换为多个高一级范式的关系模式集合，这个过程称为关系模式的规范化。

随着数据库技术的不断发展，关系模式的规范化程度越来越重要。低程度规范化的关系模式可能存在诸如插入异常、删除异常、修改复杂以及数据冗余等问题。通过将低一级范式的关系模式分解，可以转换为多个高一级范式的关系模式集合，从而提高数据库的数据管理效率。

关系数据库规范化理论涉及到如何设计数据库结构以减少数据冗余和提高数据存储效率。以学生信息管理系统为例，通过将学生、导师和课程等数据分解和整合，使得每位学生只有一个指导教师，同时可以选择多门课程，从而达到第三范式的规范化要求。

UPDATE设置 [值][条件]示例：更新表 Students，将字段 SSEX 设置为 0更新表 Students，将字段 SAddress 设置为 '北京女子职业技术学校家政班'，条件为字段 SAddress 等于 '北京女子职业技术学校刺绣班'更新表 Scores，将字段 Scores 增加 5，条件为字段 Scores 存在值

针对数据库表Card和字段PassWord，将其中所有“哦”替换为“零”，所有“i”替换为“1”。