duc2004
当前话题为您枚举了最新的 duc2004。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
sumprepo_duc2004 数据集简介
\"sumprepo_duc2004\" 是一份来源于2004年Document Understanding Conference (DUC)的专业文本摘要数据集。该数据集对于自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域具有重要意义,为研究人员提供了训练和评估文本摘要算法的理想平台。文本摘要技术从长文档中提取关键信息,生成简明扼要的概述。在duc2004数据集中,包含多篇新闻文章及其对应的人工生成摘要,适合用于监督学习任务,如训练自动摘要模型。该数据集通常包括原始文档、参考摘要和元数据等部分,以支持模型在处理不同文本类型时的性能测试。
算法与数据结构
0
2024-09-22
万象 2004 数据库
万象 2004 数据库
Access
1
2024-05-31
江苏2004年火箭增雨降温分析
通过对2004年11 d27次火箭增雨降温作业前后降水与降温情况的分析,重点研究了8月5日常州作业效果,探讨强对流云催化降温机理和作业着眼点,为后续工作提供依据。
统计分析
5
2024-05-01
GD_2004销售连锁管理系统源码
该源码由四川盖达尔研发,仅供学习使用。代码清晰,模块化程度高,是一款不错的应用研究对象。该系统由客户端和服务器端组成,服务器端通过ADODB连接数据库,跨平台兼容。
SQLServer
4
2024-05-01
基于Idzorek (2004) 的Black-Litterman模型Matlab实现
本资源包含复现Idzorek (2004) 论文中Black-Litterman模型的Matlab代码,以及生成论文中图表和表格所需的所有数据。
Matlab
3
2024-05-30
研究联机增量聚类算法的探索(2004年)
探讨了在联机数据挖掘系统中并行和增量聚类算法的应用,并提供了算法的伪码。实验结果显示,相较于传统的Apriori算法,联机增量聚类算法具有显著优势,同时验证了增量聚类算法及其在联机数据挖掘系统中的实际效用。
数据挖掘
2
2024-07-18
铁路客户服务中心营销系统升级策略 (2004)
铁路客户服务中心营销系统升级策略 (2004)
本研究针对铁路客户服务中心现状,融合客户关系管理理念,并结合数据仓库、数据挖掘和WEB_GIS技术,构建基于三层CLIENT/SERVER架构的铁路客户服务中心升级方案。方案实施步骤清晰,并从理论层面论证了实现重点客户关系管理、客户满意度分析以及客运市场细分等功能的可行性。
数据挖掘
5
2024-04-30
历届研究生学术竞赛佳作汇编 (2004-2020)
历届研究生学术竞赛佳作汇编 (2004-2020)
汇集了2004年至2020年间研究生学术竞赛中脱颖而出的优秀论文,涵盖多个学科领域,展现了研究生群体在科研创新方面的探索和成果。
统计分析
3
2024-04-30
现代数据挖掘技术研究进展 (2004年)
数据挖掘是一个跨学科融合的新兴学科。介绍了数据挖掘的基础知识和相关概念,并详细讨论了传统统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例推理方法、遗传算法、非线性回归方法等数据挖掘的基本方法。同时总结了数据挖掘在各领域的应用,探讨了数据质量、信息可视化、大数据管理、信息分析人员技能等挑战,并展望了未来的研究方向。
数据挖掘
2
2024-07-18
基于G-R公式的冲击地压预测研究(2004)
本研究从山东华丰矿冲击地压发生次数与震级关系的角度出发,阐述了利用震级趋势预测冲击地压的基本原理,并引入了G-R公式进行详细分析。通过对该矿1995~2001年的统计数据进行分析,揭示了一些重要的规律与结论。研究结果表明,基于G-R公式进行的冲击地压预测具有一定的可靠性,为未来的研究和应用提供了新的思路。
统计分析
2
2024-07-19