万象 2004 数据库

postgresql81.chm是一份简明易懂的数据库文档，便于用户查阅。

5万唐诗与26万宋词SQL数据库包含大量古典诗词数据，存储和检索中国古代文学的精华。该数据库为研究者、教育工作者和诗词爱好者提供了便捷的工具，方便深入分析。数据结构为表格形式，每首诗词对应一条记录，字段包括诗词ID、作者、朝代、题目、正文等。用户可通过SQL查询按条件检索特定诗词，支持对唐诗和宋词的分类和分析，适用于开发应用程序或研究工具。同时，使用时需遵循相关版权法规，以确保知识产权的尊重。

该诗词数据库包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词，涵盖唐宋两朝近1.4万古诗人和两宋时期1500位词人。所有诗词均为简体中文，适合进行深入的文学研究和欣赏。

提供 104 万条最新商品条码信息，涵盖常见超市商品，采用 MySQL 格式导出。

数据清洗与精炼过程： 初始数据导入: 共导入超过 150 万条句子记录。 去除冗余信息: 清除每行句子前的序号。 内容审核: 剔除包含敏感词汇的句子。 长度筛选: 保留长度在 10 到 155 字之间的句子，确保句子完整性与阅读体验。 质量评估: 人工筛选，去除表达不佳、语义不通顺的句子。 去重: 消除重复句子，最终得到 33 万多条精选优美句子。 句子分类与整理 对句子进行主题分类，利用数据库 GROUP BY 功能，最终整理出 9 千多个类别。

许多虚拟主机用户，尤其是在使用万网数据库时，频繁需要进行数据库导入和导出操作。为了方便操作，特别提供此文档供用户参考。

\"sumprepo_duc2004\" 是一份来源于2004年Document Understanding Conference (DUC)的专业文本摘要数据集。该数据集对于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域具有重要意义，为研究人员提供了训练和评估文本摘要算法的理想平台。文本摘要技术从长文档中提取关键信息，生成简明扼要的概述。在duc2004数据集中，包含多篇新闻文章及其对应的人工生成摘要，适合用于监督学习任务，如训练自动摘要模型。该数据集通常包括原始文档、参考摘要和元数据等部分，以支持模型在处理不同文本类型时的性能测试。

从1970年到2100年的万年历数据，准确详尽，可直接导入数据库的CSV文件。

这份数据包含30890条成语信息，每条成语信息包含以下字段：- 成语标题- 成语发音（注音）- 成语释义- 成语出处- 成语例句- 成语首拼音- 成语尾拼音- 成语分类（几字成语）