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5万唐诗与26万宋词SQL数据库包含大量古典诗词数据，存储和检索中国古代文学的精华。该数据库为研究者、教育工作者和诗词爱好者提供了便捷的工具，方便深入分析。数据结构为表格形式，每首诗词对应一条记录，字段包括诗词ID、作者、朝代、题目、正文等。用户可通过SQL查询按条件检索特定诗词，支持对唐诗和宋词的分类和分析，适用于开发应用程序或研究工具。同时，使用时需遵循相关版权法规，以确保知识产权的尊重。

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JobGraph的创建流程 Flink在StreamGraph的基础上生成JobGraph，并将其发送到服务器端进行ExecutionGraph解析。 JobGraph生成步骤： 入口方法：StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph() 设置启动模式：默认使用ScheduleMode.EAGER模式，所有节点同时启动。 生成节点哈希ID：使用StreamGraphHasher为每个节点生成唯一哈希ID。 处理节点链（Operator Chains）： 遍历节点，识别出每个链的头节点。 将非头节点的配置合并到头节点，并将头节点与自身的出边连接。 无法进行链式操作的节点将被视为独立的JobVertex。 设置物理边（Edges）：定义节点间的数据传输关系。 配置Slot共享组：优化资源分配，允许任务共享Slot。 核心方法解析： setChaining()： 负责处理节点链，将连续操作合并为单个JobVertex，以提高执行效率。 setPhysicalEdges()： 建立节点之间的连接，定义数据流向。 setSlotSharingGroup()： 配置Slot共享，实现资源优化。 通过以上步骤，Flink将逻辑执行计划转换为JobGraph，为后续的作业执行做好准备。

该诗词数据库包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词，涵盖唐宋两朝近1.4万古诗人和两宋时期1500位词人。所有诗词均为简体中文，适合进行深入的文学研究和欣赏。

程序员可以利用Oracle数据库中的特殊字符来精确匹配不同的文本格式，如换页符、换行符和制表符等。

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数据库操作日常常需要用到多种指令，以下是40条常用的SQL语句集合。