同步压缩变换
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优化的MATLAB代码实现同步压缩变换SST
这个文件夹中包含经过验证可用的MATLAB代码，实现了同步压缩变换（SST）。该程序能有效进行时频分析，提供良好的处理结果。
Matlab
8
2024-08-03
Matlab实现曲波变换代码一维同步压缩波包变换（SSWPT）
SynLab概述了一维同步压缩波包变换（SSWPT），用于分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率、相位和幅度）。此外，还介绍了二维同步压缩Curvelet变换（SSCT），用于局部非线性振荡纹理的特征分析，以及三维同步压缩波包变换（SSWPT）在地球物理学、材料科学和艺术领域的多种应用。
Matlab
9
2024-07-30
基于混合小波变换和余弦变换的彩色图像压缩与解压缩技术
这项技术对程序员、研究人员和用户都非常实用，特别适用于RGB彩色图像的压缩。该方法采用了三级离散小波变换和一维离散余弦变换。
Matlab
7
2024-08-30
基于小波变换的信号压缩
基于小波变换的信号压缩
步骤：
信号的小波分解: 将信号分解为不同频率的子带。
高频系数阈值量化:
对分解后的高频系数进行阈值量化，可针对不同层级设置不同阈值。
常用硬阈值量化方法。
小波重构: 使用量化后的系数进行信号重构。
压缩与消噪的区别:
主要区别在于阈值量化的目的不同。压缩的目标是减少数据量，而消噪的目标是提高信号质量。
有效的信号压缩方法:
小波尺度扩展: 对信号进行小波尺度扩展，并保留绝对值最大的系数。
自适应阈值设定: 根据分解后各层的效果来确定阈值，且各层阈值可以不同。
Matlab
8
2024-05-27
图像压缩技术探析曲波变换与高效率压缩方法
详细探讨了曲波变换在图像压缩中的应用。相较于传统的JPEG2000和SPIHT算法，曲波变换能够通过较少的系数有效地存储弯曲的边缘，从而实现更高的压缩率。这种技术创新为图像压缩领域带来了新的可能性。
Matlab
10
2024-07-19
matlab程序离散小波变换图像压缩工具
该matlab程序专门设计用于通过离散小波变换来压缩图像。
Matlab
10
2024-07-26
MATLAB同步压缩工具箱 - lu分解法matlab代码
MATLAB同步压缩工具箱提供了lu分解法matlab代码的详细实现。
Matlab
8
2024-08-08
使用Matlab实现图像压缩前的尺寸分析与小波变换
图像压缩前的尺寸分析：名称 大小 字节 类型 属性 X 256x256 524288 双精度 第一次压缩后的图像尺寸：名称 大小 字节 类型 属性 ca1 135x135 145800 双精度 第二次压缩后的图像尺寸：名称 大小 字节 类型 属性 ca2 75x75 45000 双精度
Matlab
9
2024-09-30
canal 数据同步
canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.
kafka
6
2024-05-12
等价变换
任意y，如果学生95002选修了y，那么学生x也选修了y。不存在这样的课程y，学生95002选修了y，而学生x没有选。
SQLServer
14
2024-04-30