canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.
canal 数据同步
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Canal Admin 的核心目录:1. bin:包含可执行脚本,用于启动、停止和监控 Canal Admin 服务。如,start.sh 启动服务,stop.sh 停止服务,status.sh 检查服务状态,帮助用户便捷管理 Canal Admin 实例。2. conf:配置文件夹,包含 Canal Admin 配置参数。application.yml 是主配置文件,定义服务器端口、数据库连接等核心设置,log4j.properties 用于日志记录,便于问题排查和优化。3. logs:日志目录,存储运行日志。通过分析日志文件,开发者可跟踪服务运行状态,排查错误并提升性能。4. lib:包含 Canal Admin 运行所需的依赖库,如 Canal、Spring Boot、Mybatis 等,保障服务的正常运行。
Canal Admin 1.1.5-SNAPSHOT 的改进:- 提升 Canal 实例的创建和管理效率,简化配置流程。- 增强监控功能,提供更多实例运行状态和性能指标。
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Canal是一款由阿里巴巴开发的数据库实时增量数据同步工具,专注于解决分布式环境中的数据一致性问题,尤其适用于多机房部署场景。v1.0.26版本作为官方发布的稳定版本,经过多次优化,提供了更加高效的同步服务。以下是Canal的主要知识点和v1.0.26发布包中的关键文件夹说明:
Canal的核心功能
数据库同步:Canal可以监听MySQL的binlog日志,将其中的变更事件转化为结构化消息,实时推送给订阅者。这对多地、多实例的数据一致性至关重要。
增量数据捕获:Canal解析binlog,只传输变化部分的数据,极大提升了同步效率。
分布式环境支持:Canal支持跨机房同步,高可用性和容错性强,适用于复杂网络环境。
v1.0.26 发布包的文件结构
bin:包含启动、停止脚本等可执行文件,用于管理和操作Canal实例。
conf:存放Canal的配置信息,包括服务器、数据库连接参数等,是正常运行的关键。
logs:记录运行时的日志文件,用于问题排查和状态监控。
lib:包含Canal运行所需的依赖库,包括数据库连接、网络通信等第三方组件。
Canal v1.0.26发布包为需要跨地域和跨机房数据一致性的企业提供了完整的数据库同步解决方案,支持安装、配置、监控和维护Canal实例,确保高效、稳定的数据同步服务。
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Canal 简介
Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件,可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。
安装部署
下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。
配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件,配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。
启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。
Canal 实践
数据同步: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据实时同步到其他数据存储系统,例如 Elasticsearch、Kafka、Redis 等。
业务缓存更新: 当 MySQL 数据库数据发生变化时,Canal 可以及时通知业务系统更新缓存。
数据异构: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据转换为其他格式,例如 JSON、XML 等,以便于其他系统进行处理。
总结
Canal 是一款功能强大的数据同步工具,可以帮助我们实现实时数据捕获、数据同步、业务缓存更新等功能。
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