基于小波变换的信号压缩

步骤：

  1. 信号的小波分解: 将信号分解为不同频率的子带。
  2. 高频系数阈值量化:
    • 对分解后的高频系数进行阈值量化，可针对不同层级设置不同阈值。
    • 常用硬阈值量化方法。
  3. 小波重构: 使用量化后的系数进行信号重构。

压缩与消噪的区别:

  • 主要区别在于阈值量化的目的不同。压缩的目标是减少数据量，而消噪的目标是提高信号质量。

有效的信号压缩方法:

  • 小波尺度扩展: 对信号进行小波尺度扩展，并保留绝对值最大的系数。
  • 自适应阈值设定: 根据分解后各层的效果来确定阈值，且各层阈值可以不同。