高精度

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C++ 高精度乘法
C++ 高精度乘法算法,实现任意长度整数相乘。
C++ 高精度除法
实现高精度整数除法,支持高精度除以低精度的操作。
比较运算中的高精度整数处理技巧
在比较运算中,从符号位开始逐位比较高精度整数。如果一个数为负,另一个数为正,则返回正数;反之返回负数。若较大数的位数大于较小数,则返回正数乘以较小数的符号位;反之返回负数乘以较小数的符号位。逐位比较每个数字,若较大数当前位大于较小数当前位,则返回负数乘以较小数的符号位;反之返回正数乘以较小数的符号位。若所有位数相同,则返回零。
gmm_estimate.m:高精度说话人识别Matlab程序
这是一个完整的Matlab程序,利用高斯混合模型(GMM)实现说话人识别功能,识别率高达95%以上。
克服传统算法缺陷:高精度过零检测 Matlab 程序
这段 Matlab 程序基于改进的过零检测算法,可有效克服传统方法的不足,显著提高检测精度。
低漂移高精度运放IC的ρ保持依赖问题
损联接分解吗? 解:(1) πAB(F)={A→B,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAC(F)={A→C,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAD(F)={A→D,及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} (2)ρ相对于F是无损联接分解(解法如下题)。 (3)πAB(F)∪πAC(F)∪πAD(F)={A→B,A→C,A→D},没有满足B→C,D→C函数依赖,因此ρ相对于F的这个分解不保持依赖。 5.15设R=ABCD,R上的F={A→C,D→C,BD→A},试证明ρ={AB,ACD,BCD}相对于F不是无损联接分解。证明:(本题用到教材p114页定理5.4:如果R的分解为ρ={R1,R2},F为R所满足的函数依赖集合,分解ρ具有无损联接性的充分必要条件是:R1∩R2→(R1- R2)或R1∩R2→(R2-R1))本题的证明如下: A B C AB a1 a2 b13 BC b21 a2 a3 A B C AC a1 b12 a3 BC b21 a2 a3课后答案网w ww .k hd aw .c om
MATLAB代码改写ZetaTrap3D的高精度局部校正方法
MATLAB代码ZetaTrap3D:在3D表面上进行Laplace和Helmholtz层电势的局部校正梯形法则。本手稿附带的MATLAB代码由B. Wu和PG Martinsson提供,修正了三维积分边界方程的梯形规则(2020)。它适用于将Laplace或Helmholtz层电势从光滑表面高精度地近似到同一表面上的目标位置。该代码适用于参数化良好的表面,如环形表面,并且支持修改自Alex Barnett软件包的功能。如果使用R2017b之前的MATLAB版本,请注意重命名Vecnorm.m为小写的vecnorm.m。
MATLAB精度检验代码-DNB改写优化
MATLAB精度检验代码-DNB是一种用于评估和比较基于任务的功能磁共振成像去噪方法的框架。其性能指标为交叉验证的准确性,通过评估对任务相关响应的估计来评估预测滞后数据的准确度。DNB包括MATLAB编写的三大组件:fMRI数据(适用于21个数据集)、自动评估去噪方法的代码框架以及多种去噪方法的实现。要使用DNB,请将其添加到MATLAB路径中(addpath('DNB')),然后转到DNB目录并运行示例脚本。详细信息请参阅使用条款。
Matlab 场景分类项目精度检验代码
该项目基于 James Hays 教授在 2013 年秋季“场景识别”课程中的演讲内容,利用多种特征提取技术,对包含 15 个类别、每类 100 张图像(共计 1500 张图像)进行分类。项目运行步骤:1. 从 CS143 页面获取框架项目,并将数据文件夹复制到该项目的工作目录中。2. 项目需要 VLFeat 和 Matlab 图像工具箱,安装 VLFeat 后,需将 proj3.m 文件中的 run('~/Documents/MATLAB/vlfeat-0.9.19/toolbox/vl_setup') 行替换为实际路径。3. 运行 proj3.m 文件,项目将对 data/test 目录中的图像进行分类。空间金字塔匹配构建金字塔匹配描述符的第一步是找到图像的筛选描述符,这可以通过 VLFeat 实现。
音乐体裁分类器Matlab精度检验代码
音乐分类涉及主观流派,随着互联网和多媒体系统的发展,音乐信息检索应用需求增加。本Web应用基于Django框架和Python开发,使用Poly Kernel SVM进行音乐流派分类。安装要求包括Django(1.11)、Scikit-Learn(0.18.1)、Scipy(0.19.0)等。