克服传统算法缺陷：高精度过零检测 Matlab 程序

这是一个完整的Matlab程序，利用高斯混合模型（GMM）实现说话人识别功能，识别率高达95%以上。

C++ 高精度乘法算法，实现任意长度整数相乘。

实现高精度整数除法，支持高精度除以低精度的操作。

这篇文章主要介绍了在相干信号源方向余弦估计中使用的传统音乐算法在Matlab中的实现。

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

这个MATLAB程序专门针对三部固定频率的雷达信号进行了优化，修正了许多与原理图不符的地方，保留了原理的完整性。经过仿真验证，程序能够准确地分选出这三部雷达信号。

在高精度整数的存储中，t数组采用右往左存储，每一位数字用一个字节表示，这样不仅方便打印，还能简化后面的乘除运算。t的符号位signbit为1（正）或-1（负），而tlastdigit则代表最高位对应的下标。 void print_bignum(bignum *n) { if (n->signbit == MINUS) printf(\"-\"); for(int i = n->lastdigit; i >= 0; i--) printf(\"%c\", '0' + n->digits[i]); printf(\" \"); }

在比较运算中，从符号位开始逐位比较高精度整数。如果一个数为负，另一个数为正，则返回正数；反之返回负数。若较大数的位数大于较小数，则返回正数乘以较小数的符号位；反之返回负数乘以较小数的符号位。逐位比较每个数字，若较大数当前位大于较小数当前位，则返回负数乘以较小数的符号位；反之返回正数乘以较小数的符号位。若所有位数相同，则返回零。

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