分形几何

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多重分形地形代码
这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发,用于多重分形地形分析。
matlab路面分形模型
路面分形模型,用于汽车仿真时的路面输入的最精确模型。
分型几何中的基本三分模型
分型集合的基本模型,为初学者提供了分型模型的直观感受。
分形分析工具包:用于分析二值图像中粒子聚集体几何形状
该工具包包含三个主要函数: ap_finder.m: 确定二进制图像中粒子簇的面积和周长,并将结果存储在独立数组中。此函数主要用于创建分形粒子聚集体的面积-周长图。需要注意的是,周长是通过将每个方向上的簇扩展一个像素来确定的,而不是使用MATLAB默认程序。 conn_finder.m: 确定图像连接组件(即簇)的几个几何特征,例如平均簇面积、每个簇的质心坐标、每个簇的回转半径以及相关长度图像。 D_finder.m: 使用缩放/框计数方法计算图像中每个簇的Hausdorff分形维数。该方法包含简短的数学注释。
分形维度基于盒计数算法生成像素级分形维度图像-MATLAB开发
分形维度(FD)图像通过将原始CT图像中的每个像素视为从其7x7邻居估计的单个分形维度而生成。FD生成的图像显着增强了组织纹理,使内部细微结构更加明显,有助于医生更准确地描绘出肿瘤边界,特别是在周围正常组织中。此外,对感兴趣的肿瘤区域进行的平均分形维度分析还能够指示肿瘤的侵袭程度。详细信息可参考OS Al-Kadi和D. Watson的研究《侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析》,发表于IEEE生物医学工程期刊,卷55,第1822-1830页,2008年。
Matlab实现分形图像编码技术
希望这份Matlab实现的分形图像编码技术能为研究该领域的同行提供帮助和参考。
多重分形谱计算matlab代码
多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。
生成Sierpinski分形三角形的MATLAB算法
这个函数提供了一种生成谢尔宾斯基三角形分形图像的有效算法。它在MATLAB环境中运行,打开一个新的图形窗口,并根据指定的迭代次数生成图像。迭代次数必须大于或等于0,较高的迭代次数会导致较长的计算时间。例如,可以使用命令 sierpinski_triangle(6) 来生成六级谢尔宾斯基三角形。
非线性分形PID控制器
提供带有指定参数的非线性分数阶PID控制器的方程。
差分算法和数形结合系数解析
利用差分算法和数形结合法解析平滑算法系数