多重分形谱计算matlab代码

基于Posadas等人在Soil Sci上的研究，使用其方法计算二值图像的多重分形谱。

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。

双重分形的Matlab代码 - 分形眼分析概述 这是一个用于分析婴儿视线的分形结构的项目。数据来自婴儿观看适合年龄的电影及其像素化版本时的眼动数据。婴儿也观看了简单的注意力提示。此回购包含从同一年龄段及不同年龄段婴儿收集的样本眼动数据。 数据使用Tobii眼动仪（300 Hz）收集，以下是眼动数据的示例：粉色斑点表示婴儿在电影中的观看位置。加工文件夹包含用于处理视线数据的Matlab代码，主要包括提取婴儿所看之处的（x，y）坐标，并创建婴儿凝视幅度的一维时间序列。 MFFA文件夹中的代码改编自：Espen Ihlen（2020）发布的《多重分形去趋势波动分析》（MATLAB中央文件交换，2020年1月29日检索）。此代码适用于任何时间序列。 分析方法主要用于对赫斯特指数中与年龄相关的变化进行建模，相关R代码亦已提供。

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在随机过程、混沌理论和时间序列分析中，去趋势波动分析（DFA）是一种评估信号统计自相似性的方法，通过计算alpha（或Hurst指数H）来分析长期依赖的时间序列。传统的DFA仅限于二阶统计矩的缩放，并假设过程服从正态分布。MFDFA1和MFDFA2在当前的zip文件中，计算所有q阶统计矩的H(q)和局部Hurst指数H(t)。此外，它们还提供了通过H(q)的Legendre变换或直接从H(t)的直方图计算多重分形谱D(h)的功能。如果这些代码用于科学出版物，请引用包含在zip文件中的Ihlen（2012）。

这段Matlab源代码模拟了粗糙表面或粗糙截面的分形插值过程。

该存储库包含用于关系样本匹配任务的代码和文件，具体示例来源于Kmiecik、Perez和Krawczyk（2021年）。该任务是在德克萨斯大学开发的，提高导航关系复杂性的感知和类比能力。有关方法的详细信息，请参见上述引用的出版物。实验1和2中使用的类似分形的图像是根据描述的算法生成的，该算法源自我之前的MATLAB脚本（Miyashita1991.m）。运行时，该脚本将询问您要创建多少个图像，生成的图像将在当前工作目录中保存。请注意，脚本利用随机数生成形状，每次生成的新集合若不希望随机生成，可以使用rng函数设置种子。实验1和2包含在各自的文件夹中，除了实验2中的单行指令外，它们是相同的，包含e-Prime 2.0 Studio和Run文件。

路面分形模型，用于汽车仿真时的路面输入的最精确模型。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于功率谱，将图用于ENPSD。在本演示中，我们从具有各种参数的正弦信号开始。然后，我们继续处理实际的音频信号。