matlab路面分形模型

希望这份Matlab实现的分形图像编码技术能为研究该领域的同行提供帮助和参考。

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。

分形维度（FD）图像通过将原始CT图像中的每个像素视为从其7x7邻居估计的单个分形维度而生成。FD生成的图像显着增强了组织纹理，使内部细微结构更加明显，有助于医生更准确地描绘出肿瘤边界，特别是在周围正常组织中。此外，对感兴趣的肿瘤区域进行的平均分形维度分析还能够指示肿瘤的侵袭程度。详细信息可参考OS Al-Kadi和D. Watson的研究《侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析》，发表于IEEE生物医学工程期刊，卷55，第1822-1830页，2008年。

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。

这个函数提供了一种生成谢尔宾斯基三角形分形图像的有效算法。它在MATLAB环境中运行，打开一个新的图形窗口，并根据指定的迭代次数生成图像。迭代次数必须大于或等于0，较高的迭代次数会导致较长的计算时间。例如，可以使用命令 sierpinski_triangle(6) 来生成六级谢尔宾斯基三角形。

Matlab编程：创建三维分形树。这个小功能是之前开发的三维外壳的扩展。

这段Matlab源代码模拟了粗糙表面或粗糙截面的分形插值过程。

该存储库包含用于关系样本匹配任务的代码和文件，具体示例来源于Kmiecik、Perez和Krawczyk（2021年）。该任务是在德克萨斯大学开发的，提高导航关系复杂性的感知和类比能力。有关方法的详细信息，请参见上述引用的出版物。实验1和2中使用的类似分形的图像是根据描述的算法生成的，该算法源自我之前的MATLAB脚本（Miyashita1991.m）。运行时，该脚本将询问您要创建多少个图像，生成的图像将在当前工作目录中保存。请注意，脚本利用随机数生成形状，每次生成的新集合若不希望随机生成，可以使用rng函数设置种子。实验1和2包含在各自的文件夹中，除了实验2中的单行指令外，它们是相同的，包含e-Prime 2.0 Studio和Run文件。

利用乘法对数正态级联模拟资产回报的多重分形模型，该模型基于B. Mandelbrot的资产收益多重分形理论，当前实现采用了B. Scott Jackson的分数布朗运动生成器。