差分算法和数形结合系数解析

结合差分算法与粒子群算法的优化策略探讨

探讨了将差分算法与粒子群算法相结合，并采用罚函数进行约束处理，以优化目标函数的方法。通过结合这两种算法，能够有效提升优化过程的效率与准确性。

Matlab 0 2024-08-28

高阶线性常系数差分方程求解

当变量 Xk+1 不仅取决于 Xk，还取决于之前时段变量时，则需要使用高阶差分方程进行建模。

Matlab 1 2024-05-31

利用Matlab进行差分方差法估算Hurst系数

这个例子展示了如何使用差分方差法来估计给定序列的Hurst参数。通过Matlab工具，用户可以进行数据分析和可视化，以便更好地理解序列的特性。

Matlab 0 2024-08-29

分形维度基于盒计数算法生成像素级分形维度图像-MATLAB开发

分形维度（FD）图像通过将原始CT图像中的每个像素视为从其7x7邻居估计的单个分形维度而生成。FD生成的图像显着增强了组织纹理，使内部细微结构更加明显，有助于医生更准确地描绘出肿瘤边界，特别是在周围正常组织中。此外，对感兴趣的肿瘤区域进行的平均分形维度分析还能够指示肿瘤的侵袭程度。详细信息可参考OS Al-Kadi和D. Watson的研究《侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析》，发表于IEEE生物医学工程期刊，卷55，第1822-1830页，2008年。

Matlab 0 2024-08-23

生成Sierpinski分形三角形的MATLAB算法

这个函数提供了一种生成谢尔宾斯基三角形分形图像的有效算法。它在MATLAB环境中运行，打开一个新的图形窗口，并根据指定的迭代次数生成图像。迭代次数必须大于或等于0，较高的迭代次数会导致较长的计算时间。例如，可以使用命令 sierpinski_triangle(6) 来生成六级谢尔宾斯基三角形。

Matlab 1 2024-08-03

DCT域分形图像压缩算法的实现

本项目基于四叉树分形图像编码算法，实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数，获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行，后续将结合空间域和小波域实现进行对比。

Matlab 3 2024-05-31

Matlab开发全面的Higuchi分形维数算法

Matlab开发：全面的Higuchi分形维数算法。提供了Higuchi分形维数的完整Matlab代码。

Matlab 0 2024-08-04

差分方程Matlab应用

离散状态转移模型的应用领域广泛，涉及多种数学工具。以下是对差分方程的简要介绍，下一章将详细探讨马氏链模型的应用。

Matlab 0 2024-09-28

多重分形地形代码

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。

Matlab 1 2024-05-27