这个例子展示了如何使用差分方差法来估计给定序列的Hurst参数。通过Matlab工具,用户可以进行数据分析和可视化,以便更好地理解序列的特性。
利用Matlab进行差分方差法估算Hurst系数
相关推荐
差分算法和数形结合系数解析
利用差分算法和数形结合法解析平滑算法系数
算法与数据结构
3
2024-05-26
高阶线性常系数差分方程求解
当变量 Xk+1 不仅取决于 Xk,还取决于之前时段变量时,则需要使用高阶差分方程进行建模。
Matlab
1
2024-05-31
使用Matlab进行人员重新排名的差分编码代码实现
这是用差分编码实现的Matlab代码,用于对人员重新识别进行重新排序。该代码支持论文“使用k倒数编码对人员重新识别进行重新排序”中描述的IDE基准重新排序,适用于CUHK03的新培训/测试协议。如果您在研究中使用此代码,请参考以下引用:@article{zhong2017re, title={Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding}, author={Zhong, Zhun and Zheng, Liang and Cao, Donglin and Li, Shaozi}, booktitle={CVPR}, year={2017}}。该方法受到参考文献[2]的邻居编码方法启发。
Matlab
2
2024-07-22
差分方程模型 MATLAB 代码
本提供利用 MATLAB 实现的差分方程模型代码。
算法与数据结构
7
2024-04-28
使用Matlab进行水准网平差
这是一个使用Matlab编写的水准网平差文件,能够通过整理和读入已知的高程信息,自动计算出平差结果。
Matlab
0
2024-09-14
Matlab代码示例:利用对比差异估算模型参数
这段Matlab代码展示了对比差异方法如何用于估算“专家乘积”方法的模型/概率分布参数。代码生成的数据来自两个高斯分布的乘积,这两个高斯分布具有特定的均值和标准差。目标是在只给出数据的情况下,预测这两个高斯分布的均值和标准差。
该代码基于Hinton等人关于对比差异的论文。
对于两个均值和标准差分别为$mu_1,sigma_1$和$mu_2,sigma_2$的高斯分布,其乘积与具有以下均值和标准差的正态分布成比例:
$$ mu = frac {mu_1 sigma_2 ^ 2+ mu_2 sigma_1 ^ 2} {sigma_1 ^ 2 + sigma_2 ^ 2} $$
$$ sigma = left [frac {sigma_1 ^ 2 sigma_2 ^ 2} {sigma_1 ^ 2 + sigma_2 ^ 2} right] ^ {1/2} $$
Matlab代码使用上述均值和标准差生成数据。
Matlab
4
2024-05-19
利用Matlab进行图像空间预测
此Matlab函数能够对输入的图像进行空间预测,预测图像未来变化趋势。
Matlab
5
2024-04-30
利用Matlab进行屏幕人脸分析
基于Matlab的实时屏幕人脸分析
该项目使用OpenCV和Keras实现屏幕人脸的实时检测和情绪分析。
主要功能:
检测电脑屏幕中的人脸
分析人脸情绪
运行步骤:
安装依赖: 确保已安装OpenCV和Keras库。
运行程序: 执行 python main.py 启动程序。
选择区域: 程序会提示您选择屏幕截图区域,将光标移动到目标窗口的左上角和右下角,然后按Enter键确认。
实时分析: 程序将自动捕获屏幕截图、检测人脸并分析情绪。
技术细节:
屏幕截图: 使用 pyautogui 获取屏幕位置,并利用 mss 模块进行高效的屏幕截图。
人脸检测: 采用基于Keras的MTCNN人脸检测模型,确保检测准确性。
情绪分析: 通过Keras模型分析人脸的情绪状态。
注意事项:
运行程序时,终端窗口需要保持为活动窗口,以便程序接收键盘输入。
支持多显示器环境,可以选定非主显示器进行分析。
Matlab
4
2024-04-30
利用Matlab进行大数据点云的K邻域搜索及法矢量构建
随着技术的进步,利用Matlab进行大数据点云的K邻域搜索和邻域内点云法矢量的构建已成为一种重要方法。
算法与数据结构
0
2024-08-08