差分方差法

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利用Matlab进行差分方差法估算Hurst系数
这个例子展示了如何使用差分方差法来估计给定序列的Hurst参数。通过Matlab工具,用户可以进行数据分析和可视化,以便更好地理解序列的特性。
差分方程Matlab应用
离散状态转移模型的应用领域广泛,涉及多种数学工具。以下是对差分方程的简要介绍,下一章将详细探讨马氏链模型的应用。
差分方程模型 MATLAB 代码
本提供利用 MATLAB 实现的差分方程模型代码。
差分算法和数形结合系数解析
利用差分算法和数形结合法解析平滑算法系数
高阶线性常系数差分方程求解
当变量 Xk+1 不仅取决于 Xk,还取决于之前时段变量时,则需要使用高阶差分方程进行建模。
背景差分提取图像目标高度
利用背景差分技术从图像中提取目标,并对经过中值滤波处理的图像进行像素高度测量。背景差分是一种有效的方法,用于分离目标与其周围环境,进而精确测量目标的垂直尺寸。
Python差分方程文本可视化
Python代码可实现差分方程输出,输入系数后即可获得差分方程可视化文本。例如,输入 a=[1,-1.5,0.7,0.1] b=[1,0.5,0.2],输出为:e(k)-1.5e(k-1)+0.7e(k-2)+0.1e(k-3)=e(k)+0.5e(k-1)+0.2e(k-2)
中心差分卡尔曼滤波的Matlab实现
这是一个Matlab版本的中心差分卡尔曼滤波器源代码,按照程序规范输入输出数据即可直接使用。
2021 差分正交相移键控仿真资源
该资源包含2021年B测相关的差分正交相移键控代码及报告,以及12幅流程图代码(已注释,使用时可通过快捷键 Ctrl+A、Ctrl+T、F5 查看)。代码使用 MATLAB 编写,由于仿真环境较为理想,故未添加带通滤波器。抽样判决部分采用了匹配滤波方法,并简单计算了误码率。资源来源于网络,仅供学习参考。
差分编码在dbpsk_modem中的应用
解调器采用1位差分延迟检测调制(DBPSK),通过1位延迟差分检测的结果,直接得到原始码数据,同时包含平方根升余弦滤波器。