AHP权重确定方法
AHP(层次分析法)用于指标权重确定,涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。
算法与数据结构
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2024-05-15
确定空间权重矩阵规则的常用方法
常用的确定空间权重矩阵的规则(补充):在空间统计分析中,确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见,但当相关性随距离呈现非线性递减关系时,可引入参数 \(\alpha\) 进行调整,以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为:
\[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\]
其中,\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象,为更加精准地体现距离对相关性的影响,需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。
统计分析
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2024-10-25
LeafDetector 基于Dice系数的MATLAB代码
LeafDetector是一个MATLAB程序,从一组给定的图像中检测叶子的轮廓,并根据实地情况进行分割测量。该程序利用Dice系数来评估分割的准确性和精度。
Matlab
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2024-07-22
AHP权重计算指南
AHP权重计算指南
本指南详细介绍了层次分析法(AHP)中权重计算的步骤,包括:
层次单排序及其一致性检验
层次总排序及其一致性检验
权重的最终计算方法
算法与数据结构
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2024-05-25
Python实现的最小距离代码-RIR模拟器用于房间声响模拟
此软件是Douglas R.Campbell的Roomsim工具箱3.3版的精简Python版本,用于生成房间脉冲响应。与Matlab版本相比,假设所有频率的RT60值相同,采样率为16000 Hz。用法简单,支持多源。如果您觉得这段代码有用,请引用以下参考资料。
Matlab
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2024-07-19
h-coefficient使用MC模拟生成刺激时间直方图并计算h系数-MATLAB实现
刺激周围时间直方图是可视化神经元反应的一种普遍形式。核卷积方法将这些直方图转换为平滑、连续的概率密度函数,提供了对神经元实际响应包络的更精确估计。在最近的研究中,我们开发了一个分类器,称为h系数,用于确定神经元放电率的时间锁定波动是否应归类为响应或随机噪声。与传统方法不同,h系数利用核卷积方法提供的精确响应包络估计,量化平滑后的响应包络并计算给定形状响应偶然发生的概率。具体方法可以参考原始文献以获取更多详细信息。
Matlab
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2024-11-06
小波变换中重构系数的Matlab实现
重构系数函数的使用方法如下:1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中,类型为‘a’表示低频,类型为‘d’表示高频。
Matlab
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2024-08-25
Matlab代码积分-EBL的蒙特卡罗模拟
介绍了作者毕业设计相关的Matlab代码积分简介。代码仅供参考,如需使用请联系作者。代码实现了电子束曝光的Monte Carlo仿真,包括二维和三维追踪图、能量沉积图、胶层内的能量沉积图、背散射电子与透射电子的区分以及背散射系数的计算。运行环境为Matlab R2020a及以上版本,适用于Windows操作系统。
Matlab
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2024-09-19
MATLAB实现线性拟合与相关系数计算源代码分享
MATLAB程序分享:MATLAB实现线性拟合和相关系数源程序代码,具体代码见附件。线性拟合和相关系数是常见的数据分析方法,程序帮助实现这两个功能。下载附件时,请顺便顶个贴~~如果下载遇到问题,请添加QQ 1530497909,提供在线传输服务。
Matlab
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2024-11-06