刺激周围时间直方图是可视化神经元反应的一种普遍形式。核卷积方法将这些直方图转换为平滑、连续的概率密度函数,提供了对神经元实际响应包络的更精确估计。在最近的研究中,我们开发了一个分类器,称为h系数,用于确定神经元放电率的时间锁定波动是否应归类为响应或随机噪声。与传统方法不同,h系数利用核卷积方法提供的精确响应包络估计,量化平滑后的响应包络并计算给定形状响应偶然发生的概率。具体方法可以参考原始文献以获取更多详细信息。
h-coefficient使用MC模拟生成刺激时间直方图并计算h系数-MATLAB实现
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