MATLAB构造LDPC H矩阵的PEG算法实现

使用matlab编写LDPC编码的实现，特别适合初学者学习。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

该程序搜索给定子矩阵大小、行和列权重的周长12 QC-LDPC代码。子矩阵的配置也可以改变。与其他算法相比，该程序在构建girth-12 QC-LDPC代码方面提供了灵活性。该程序通过连接行组和列组来构建Tanner图。如果不形成少于十二个周期，则建立连接。程序可能无法找到给定特定参数的代码。与其他算法相比，它也找不到最小的代码。

这个压缩包包含MATLAB代码，但不包括FPGA代码。直接打开LDPC_example即可运行最简单的样例。此外，还包含LDPC_BLER_SNR_graph_example和LDPC_Desired_BLER_example这两个示例。

这是一个实现LDPC码的BP解码算法的Matlab程序，适用于学习和理解其数学原理。

大家可以相互学习LDPC编码的Matlab代码。

使用complex函数在Matlab中构造复数矩阵的方法如下：语法格式为c = complex(a,b)，其中a和b分别表示复数的实部和虚部，必须是标量或大小相同的向量、矩阵或多维数组。输出结果c=a+bi，其大小与输入参数相同。

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。

提供了图像矩阵FSVM算法的Matlab实现，涵盖了FSVM线性和内核算法的具体应用。代码适用于多种数据集，例如“乳房癌”数据集。通过修改代码中的setname变量，可以轻松评估其他数据集。文章强调了数据预处理的重要性，特别是对于未经预处理的原始数据。此外，提供了不同变体的算法以优化总散点矩阵和类内散点矩阵的计算效率。