PEG算法实现

当前话题为您枚举了最新的 PEG算法实现。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB构造LDPC H矩阵的PEG算法实现
本项目实现了基于PEG算法的LDPC中H矩阵构造,经过亲测可用,适合高码率大矩阵构造,码率可达到0.89。
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是: 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法
matlab实现蛙跳算法
这是一个基本的蛙跳算法matlab实现,具有一定的实用价值。
进化算法Python实现
该资源包含多种进化算法的Python实现,包括: 差分进化算法 遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 免疫优化算法 鱼群算法
Matlab SIFT算法实现
这是一个简洁易懂的Matlab SIFT算法实现,可直接运行。
LMS算法MATLAB实现
本程序提供LMS算法的简洁MATLAB实现,适用于各种滤波和自适应信号处理应用。其易用性和效率使其成为快速原型设计和算法评估的宝贵工具。
Matlab实现Dijkstra算法
这篇文章介绍了如何使用Matlab编写Dijkstra算法,输入包括一个图矩阵(包含N个节点,大小为N*N)、源节点编号和目标节点编号,输出为节点路径和对应的距离。Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法,通过逐步扩展最短路径集合来实现路径计算。
ADABOOST算法MATLAB实现
ADABOOST算法是一种快速计算方法,在MATLAB中的实现可以帮助快速应用于各种数据集。
MATLAB实现STOMP算法
STOMP算法是一种分布式贪婪算法,用于稀疏信号恢复,特别适用于MATLAB环境。它通过迭代优化过程,有效提高信号恢复的精度和效率。
MATLAB SURF算法实现
基于MATLAB的SURF算法源代码,经过验证可靠。SURF算法是在SIFT基础上的改进,采用滤波盒替代DOG运算,将特征点维数从128维降至64维,保持高准确率和鲁棒性的同时,显著提升了计算速度。