这是一个基本的蛙跳算法matlab实现,具有一定的实用价值。
matlab实现蛙跳算法
相关推荐
Matlab SIFT算法实现
这是一个简洁易懂的Matlab SIFT算法实现,可直接运行。
Matlab
3
2024-05-25
LMS算法MATLAB实现
本程序提供LMS算法的简洁MATLAB实现,适用于各种滤波和自适应信号处理应用。其易用性和效率使其成为快速原型设计和算法评估的宝贵工具。
Matlab
3
2024-06-01
Matlab实现Dijkstra算法
这篇文章介绍了如何使用Matlab编写Dijkstra算法,输入包括一个图矩阵(包含N个节点,大小为N*N)、源节点编号和目标节点编号,输出为节点路径和对应的距离。Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法,通过逐步扩展最短路径集合来实现路径计算。
Matlab
2
2024-07-18
ADABOOST算法MATLAB实现
ADABOOST算法是一种快速计算方法,在MATLAB中的实现可以帮助快速应用于各种数据集。
Matlab
2
2024-07-29
MATLAB实现STOMP算法
STOMP算法是一种分布式贪婪算法,用于稀疏信号恢复,特别适用于MATLAB环境。它通过迭代优化过程,有效提高信号恢复的精度和效率。
Matlab
0
2024-08-18
MATLAB SURF算法实现
基于MATLAB的SURF算法源代码,经过验证可靠。SURF算法是在SIFT基础上的改进,采用滤波盒替代DOG运算,将特征点维数从128维降至64维,保持高准确率和鲁棒性的同时,显著提升了计算速度。
Matlab
0
2024-09-20
Matlab实现KNN算法
使用Matlab编写并实现KNN(K-Nearest Neighbors)算法。KNN是一种基本的分类和回归方法,通过计算样本间的距离来确定新数据点的分类。Matlab提供了便捷的工具和函数来实现和测试KNN算法,使其在机器学习和数据挖掘中广泛应用。
Matlab
0
2024-09-01
Matlab算法实现详解
Matlab算法实现涵盖插值、函数逼近、数值积分、非线性方程求解、统计分析及偏微分方程数值解法等17个部分。每个部分均附有详细的M文件代码和解释说明。
Matlab
0
2024-09-27
PARAFAC 分解算法 MATLAB 实现
在稀疏张量中,parafac_als 用于实现 PARAFAC 分解。该子函数是张量分解的核心算法,搭配主函数使用。
数据挖掘
4
2024-05-13