本项目提供了基于 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法的 2D图像配准 方法，使用 MATLAB 实现。该方法主要通过提取图像中的关键特征点，并利用这些特征点进行图像的配准。主要流程包括：
- 特征点检测：使用 SIFT 算法在图像中检测出不变的关键点。
- 特征匹配：通过描述符匹配不同图像之间的相似特征点。
- 几何变换：使用估计的匹配点对图像进行几何变换（如仿射变换或透视变换）。
- 图像融合：对配准后的图像进行合成，生成最终的配准图像。
该方法在医学影像处理、遥感图像分析等领域具有广泛应用。