Image Registration Using Mutual Information with Optimization Toolbox

本项目提供了基于 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法的 2D图像配准 方法，使用 MATLAB 实现。该方法主要通过提取图像中的关键特征点，并利用这些特征点进行图像的配准。主要流程包括： 特征点检测：使用 SIFT 算法在图像中检测出不变的关键点。 特征匹配：通过描述符匹配不同图像之间的相似特征点。 几何变换：使用估计的匹配点对图像进行几何变换（如仿射变换或透视变换）。 图像融合：对配准后的图像进行合成，生成最终的配准图像。 该方法在医学影像处理、遥感图像分析等领域具有广泛应用。

该存储库提供了用于在R中计算聚类之间的调整后的互信息（AMI）、归一化的互信息（NMI）和调整后的兰德指数（ARI）的代码。NMI和ARI是广泛应用且成熟的分区一致性度量标准，而AMI提供了一种归一化互信息度量，通过计算观察到的群集大小分布的预期互信息（EMI）来校正随机预期的分区重叠基线值。这种度量标准有助于更精确地评估聚类效果，特别是在具有不均匀分布或不同规模的聚类中。 该存储库的代码可高效并行计算这些指标，特别适用于生物学应用，例如在将微生物宏基因组序列数据聚类成OTU时评估分区一致性。提供的数据集包含大约1M序列，通过完整链接或平均链接聚类方法，将其聚集成OTU。两个分区结果以每行一行的格式保存，分别为“otu映射”和“seq映射”。这些代码适用于任何类型的聚类数据，序列聚类到OTU仅是其中一个应用示例。

本工具箱内含有MATLAB解决非线性最小二乘优化问题的所有m函数文件代码，方便用户高效地实现相关计算与优化。

这份文件提交确保FLIR Spinnaker支持的相机能够无缝与Image Acquisition Toolbox:trade_mark:配合使用。 Spinnaker适配器仅与Spinnaker SDK版本1.15兼容。按照以下说明安装适配器：步骤1：安装Spinnaker SDK。 a)下载并运行EXE文件。完整的EXE：https://www.dropbox.com/s/zc86tl3l280g95v/SpinnakerSDK_FULL_1.15.0.63_x64.exe?dl=1 网页版：https://www.dropbox.com/s/grq96dts265ct8q/SpinnakerSDK_WEB_1.15.0.63_x64.exe?dl=1 b)继续设置。在安装配置文件中，选择“相机评估”选项。 c)完成安装过程。

该包包含稳健点集的MATLAB代码，基于ICCV'05论文中描述的配准算法：“冰健和Baba C. Vemuri，一种使用高斯混合的点集配准鲁棒算法。”软件包可从以下网址免费下载：http://www.cise.ufl.edu/research/cvgmi/Software.php#gmmreg

学生信息管理系统是基于面向对象的程序设计语言C#和数据库管理系统ACCESS创建的一个信息管理系统。系统将根据现在学校学生管理的状况，设计成一个能提供对学生信息进行查询的系统。本系统不但要方便，而且要具有很大的实践性和可行性，大量简化管理人员的工作量，能为学校管理提供方便。此外，系统不仅要包含目前市面上的同类系统的基本功能及解决旧系统中存在的问题，还应该有所创新、改进。

基于MATLAB的图像拼接（含MATLAB代码以及报告），里面有详细的代码。

图像强度值由反照率分量和阴影分量确定。反照率分量描述了地球表面不同物体的物理性质，土地覆盖类别因其固有的物理材料而彼此不同。因此，我们恢复高光谱图像的内在反照率特征以利用空间语义信息。然后，我们使用支持向量机（SVM）对恢复的固有反照率高光谱图像进行分类。SVM尝试最大化最小边距以实现良好的泛化性能。实验结果表明，在视觉质量和三个定量指标方面，具有内在反照率特征方法的SVM比最先进的方法实现了更好的分类性能。如果您使用这些代码，请引用论文： @文章{ZhanJEI2017july,作者= {詹、坤和王、海波和谢、元歌和张、楚彤和敏、玉芳}， title = {用于高光谱图像分类的反照率恢复}，杂志= {电子影像杂志},年= {2017},体积= {26}，数字= {4}，页数= {043010}， doi = { http://dx.doi.org

本视频介绍了基于Matlab的形态学分析和稀疏表征的CSMCA图像融合方法，代码均可运行，适合初学者。1. 主函数：main.m；调用函数：其他m文件；运行结果无需额外操作。2. 运行版本：Matlab 2019b。如有错误，根据提示调整，若有疑问可私信博主。3. 运行步骤：- 步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹；- 步骤二：双击打开main.m；- 步骤三：点击运行，等待结果。4. 服务咨询：可私信博主或扫描视频QQ名片获取更多支持，包括完整代码、期刊复现、程序定制及科研合作等。