2D图像配准
当前话题为您枚举了最新的2D图像配准。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
图像配准程序分享
我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序，现在分享给大家！希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序，其中大部分基于特征。
Matlab
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2024-08-30
遥感图像配准 MATLAB 代码
基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配
使用 RANSAC 剔除误匹配
SIFT 代码基于 Lowe 源码
SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()
Matlab
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2024-04-30
matlab开发-自动图像配准
matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。
Matlab
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2024-08-21
图像配准可视化matlab开发的图像配准可视化工具
该函数接收两幅大小相等的图像，并根据它们的块子集将它们合并成一幅图像。注意：这是一个初始版本，未进行错误处理。如需支持，请联系muzammil360@gmail.com。
Matlab
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2024-08-26
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。
Matlab
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2024-08-31
图像配准的Matlab程序编写
这份Matlab程序代码专为图像配准而设计，非常适合作为学术作业或论文报告的参考资料！
Matlab
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2024-08-12
基于SIFT的图像配准程序
SIFT特征匹配算法是当前全球特征点匹配研究的焦点之一，其具有强大的匹配能力，可处理图像间的平移、旋转、仿射变换等问题，甚至对各种角度拍摄的图像也能实现稳定的特征匹配。
Matlab
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2024-08-25
MATLAB图像处理2D图像空间滤波技术详解
图像的空间滤波是指直接对像素进行操作的一种处理方法。这一过程包括通过移动滤波器掩码从一个像素点到另一个像素点来实现。在每个像素点 (x,y)，滤波器根据预定义的关系计算响应。空间滤波主要分为线性和非线性两种类型。通过MATLAB，我们可以实现对2D图像的各种空间滤波操作，从而提高图像质量和特定目标的分析能力。
Matlab
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2024-09-29
基于 SIFT 算法的遥感图像配准
此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码，可用于图像配准，提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数，支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。
Matlab
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2024-05-28
基于SIFT特征的图像配准方法
尺度不变特征变换（SIFT）算法成功解决了这一问题，SIFT特征不仅具有旋转和尺度不变性，还对噪声、视角变化和光照变化等具有优良的稳健性。
Matlab
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2024-07-27