该模型采用了http://dx.doi.org/10.1109/TNN.2004.824268中提出的想法。实现了http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49023-b-spline-based-repetitive-neurocontroller中描述的一些修改。由Michal Malkowski为http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49077-b-spline-network-based-repetitive-controller--c-code开发的非常简洁的C代码(但仍然可读)是用过的。该工厂与http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48791-iterative-lear进行了结合,形成了一个基于B样条网络的重复控制模型,并在Matlab环境中实现了这一过程。
B样条网络在重复运动控制中的应用与Matlab实现
相关推荐
RBF网络特点及其在matlab智能控制课件中的应用
RBF网络具有独特的特点:(1) RBF网络的激活函数为高斯函数,具有局部性质,与BP网络的全局性质相对;(2) 确定RBF网络隐层节点的中心和基宽度参数是一个挑战;(3) RBF网络已被证明具有唯一最佳逼近性质,并且不存在局部极小值的问题。
Matlab
3
2024-07-17
Matlab开发迭代学习在运动控制中的应用
Matlab开发:迭代学习在运动控制中的应用。实现了在位置控制系统中具备遗忘功能的基本重复补偿。
Matlab
3
2024-07-27
迭代学习运动控制基于位置控制系统的遗忘功能重复补偿器实现 - MATLAB开发
本模型探讨了重复控制的概念,以伺服驱动系统为案例研究。该模型引入了基本的重复补偿器,通过积分在传递方向上引入了遗忘因子。然而,这种方法并不稳健,特别是在物理控制系统中的应用。调整遗忘因子gamma=0可以观察到潜在的后果。更有效的方法是选择0 < gamma>
Matlab
1
2024-08-04
复杂网络在Matlab中的基本实现
在Matlab中实现BA、WS、NW网络的代码以及它们的拓扑属性生成,这些网络模型在网络科学研究中具有重要意义。
Matlab
0
2024-08-09
MATLAB GUI编程实现Bezier曲线与K次均匀B样条曲线
本项目利用MATLAB的GUI功能,完成了CAD课程中的Bezier曲线和K次均匀B样条曲线的编程。用户可以通过鼠标在坐标轴上进行输入,并且支持两种曲线之间的平滑转换。此外,曲线上的控制点可以通过鼠标拖动进行实时修改。
Matlab
0
2024-10-02
MATLAB在控制系统设计中的应用
随着技术的进步,MATLAB已经成为控制系统设计中不可或缺的工具。其强大的数学计算和模拟功能,使其在工程领域中广泛应用。工程师们利用MATLAB来优化系统设计,提高系统效率和稳定性。
Matlab
1
2024-08-03
matlab在资料控制系统中的应用
该课件介绍了如何在控制系统中利用matlab进行建模和应用,帮助学习者理解和掌握相关技能。
Matlab
0
2024-08-10
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中的应用与程序刘金琨第9章
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中取得了显著进展。这包括基于神经网络的系统辨识,能够在已知常规模型结构的情况下估计模型参数,或利用神经网络的线性和非线性特性建立系统的静态、动态、逆动态和预测模型。此外,神经网络作为控制器,有效地控制不确定或未知系统,实现所需的动态和静态特性。神经网络还与专家系统、模糊逻辑和遗传算法等结合,形成新型控制策略。
Matlab
5
2024-07-17
神经网络在MATLAB中的应用实例
MATLAB神经网络的原理和实例详解及其配套源码。
Matlab
0
2024-08-10