Mexican Hat MATLAB Code-Inverse Correlation Analysis for Directional Tuning Dynamics

该存储库包含我们题为“用于从整个幻灯片图像中提取格里森组织并分级前列腺癌的扩张式残留分层分割框架”的论文的实现。拟议框架的框图所提出的框架是使用TensorFlow 2.3.1和Keras API与Python 3.7.8开发的。此外，一些预处理步骤和结果汇编也通过MATLAB R2020a执行。下面显示了安装和运行代码的详细步骤： 安装 要运行代码库，需要以下库。虽然该框架是使用Anaconda开发的，但它应该与其他平台兼容。- TensorFlow 2.3.1- Keras 2.3.1- OpenCV 4.4.0- tqdm- Matplotlib 另外，我们还提供了一个yml文件，其中包

3.2 Genetic Operators (1) Crossover Operator The crossover operator randomly pairs individuals from the parent population for crossover operations, generating ( m ) offspring individuals to form the next generation. Two types of crossover are employed: single-point crossover and two-point crossover.

使用分散的数据点来插入头部图像的像素值。此函数使用GRIDDATA从头部图像上的散点插入像素值。参考图像可用于从10/20国际系统（脑电图电极位置）中交互式选择点位置。插值选项包括线性、三次和最近。输入是对应于每个选定位置的值。包括示例。

Quantarhei 是一个主要用 Python 编写的 分子系统开放量子系统模拟器。它的名字来源于希腊哲学家赫拉克利特的著名格言“潘塔·瑞”（Panta rhei），意指“一切都在流动”或“一切都在变化中”。这一名称非常符合模拟的主题，尤其是在处理 量子系统 时，当‘Panta’替换为‘Quanta’，则显示了其量子性质。在 Quantarhei 中，最后四个字母（‘rhei’）使用希腊文书写，符合 LateX 约定，即（‘\rho \epsilon \iota’）。该框架不断发展，并已经提供了用于定义分子及其聚集体与外部环境相互作用的辅助类。Quantarhei 支持通过各种 Redfie

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DFT的matlab源代码标题日期作者使用FFT测试DEM中的高频噪声2017年1月本·普林顿（purinton@uni-potsdam.de）代码迁移到PYTHON :) 注意：截至2020年5月，此分析已迁移到Python：如果要使用MATLAB TM，请继续下面的操作。使用2D DFT进行DEM噪声分析的Matlab代码。该MATLAB TM函数用于栅格化地形数据（DEM）的频谱分析，以分析高频，低波长噪声，如以下所示： Purinton，B.，and Bookhagen，B .:验证中部安第斯高原南部的数字高程模型（DEM）和地貌指标，《地球表面动力学》，2017年。）运行它在分析之前

MATLAB导入Excel代码 核机器测试脑网络与表型之间的关联 作者：亚历山大·詹森（MS），杰森·特雷格拉斯（Jason R Tregellas）博士，Brianne Sutton博士，邢福永博士，Debashis Ghosh博士 摘要：在过去的十年中，由于定量网络分析能够描述大脑网络的一般拓扑原理，因此在其功能上的应用已广受欢迎。然而，将标准统计分析技术应用于功能磁共振成像（fMRI）连接图时，会出现许多问题。通常，这些映射的摘要度量（例如全局效率和聚类系数）使图拓扑不断变化的结构从多个比例崩溃为一个比例。这可能会导致全脑时空模式信息的丢失，这在关联和预测分析中可能很重要。从电气工程领域

This MATLAB code imports time-series data related to riverbank and water depth coordinates in XY format, sampled every 10 minutes. The code calculates the cross-sectional area for each water depth and writes the following data to an Excel file: Date/Time, Water Depth, and the cross-sectional area fo

在本脚本中，多个相关系数之间的比较将被测试。该脚本用于检验k个相关系数的样本是否相等，以便可以用平均相关系数表示。相关系数可以从具有不同样本大小的样本n1, n2,...,nk中计算得出。